顔認識テクノロジーは誰もが知っていました欠陥があった、おそらくそうではありませんこれ欠陥がある。
米国国立標準技術研究所による新しい研究では、12月19日発行、その方法を丹念に詳細に説明します。顔認識技術白人男性よりも高齢者、若者、女性、有色人種を誤認する割合が高い。言い換えれば、リスクにさらされている人々は、誤った一致やそれに伴う法的問題に苦しむ可能性も高いということです。
どれくらいひどいのでしょうか？ NISTの研究著者に説明してもらいましょう。
「偽陽性率は男性よりも女性の方が高いことがわかりました。これはアルゴリズムやデータセット全体で一貫しています」と研究者らは書いている。 「高齢者と子供で偽陽性が増加していることがわかりました。影響は最年長と最年少で大きく、中年の成人では最も小さかったです。」
それだけではありません。著者らはさらに、「マグショット画像の場合、偽陽性率が最も高いのはアメリカ・インディアンであり、アフリカ系アメリカ人やアジア系の人口ではその割合が高い」と述べている。
マッシュ可能な光の速度
なぜこれが重要なのでしょうか?そうですね、法執行機関がこのテクノロジーを使用しているため、誤検知は誤認や嫌がらせに直接つながる可能性があります。
この研究結果は「経験的証拠」であると主張しており、確実に裏付けとなるだろう。議員らの呼びかけ物議を醸している技術を禁止する。
「私たちは、顔認識技術がさまざまな形で拡大していることに警鐘を鳴らし始めました。」アレクサンドリア・オカシオコルテス下院議員は書いた7月に。 「FBIからICE、アマゾンに至るまで、同意と市民的自由の保護の基準は繰り返し違反されており、その上、不均衡な人種的影響も及ぼしている。」
彼女は現在、後者の主張を裏付ける追加の証拠を持っています。
重要なのは、彼女だけが懸念を抱いているわけではないということだ。が発表した声明の中で、ワシントンポスト, ロン・ワイデン上院議員はNISTの調査結果に反応し、「アルゴリズムには人間の従業員のあらゆる偏見や失敗が含まれることが多いが、判断力はさらに低い」と述べた。
都市の数は増え続けています。サンフランシスコそしてバークレー、最近、一部の政府によるテクノロジーの使用を禁止する方向に動きました。おそらくこの研究は、他の研究者も追随するよう促すだろう。