Twitter ボットは、今回の選挙サイクルで熱心な政治支持者にとって好まれる武器になったようです。しかし、多くの現実のユーザーの中でそれらを見つけるのはますます困難になっています。
自動化ソフトウェアを搭載したボットが、今回の選挙期間中、通路の両側で候補者を支えてきた――ドナルド・トランプ氏の場合はさらにそうだったことが、新たな研究で判明した。
しかし、卵のアバターを疑うだけではもう十分ではありません。洗練されたボットは、言語アルゴリズムを使用して人間のような動作を模倣し、他のユーザーとチャットしたり、投稿にコメントしたり、質問に答えたりします。
関連項目:この Twitter ボットは、ドナルド トランプがリツイートした人々を表示します
学者たちはボットから人間を引き離そうと試み、さまざまな程度の成功を収めてきました。しかし、勉強オックスフォード大学が今週発表した報告書では、最初の大統領討論会後のツイッターでのトランプへの愛が主にボットによって動かされていたことが判明し、幕を引いたとされる。
自動アカウントからのツイートは、民主党のライバルであるヒラリー・クリントン氏と比べて、トランプ氏を支持するツイートが5倍近くも多かった。
ボットをどのように発見したか
Twitter アカウントが 4 日間 1 日 50 回を超えてツイートした場合、ボットであると判断されました。これは比較的短期間で 200 回のツイートに相当します。
この調査によると、トランプ氏支持のツイート約180万件のうち約58万件がボットで、クリントン氏の支持ツイート約61万3,000件のうち約12万3,000件がボットだった。
オックスフォード大学の研究では、討論会当日の9月26日とその後3日間に投稿されたツイートを調査した。
研究者らは、#TeamTrump や #NeverHillary などのトランプ支持のハッシュタグや、#LoveTrumpsHate や #ImWithHer などのクリントン支持のハッシュタグを通じて、関連するツイートを選び出しました。」 研究著者らは、実際の人々から送信されたものも含め、多数のツイートを徹底的に調べました。関連するハッシュタグを含むもののサンプルですが、以下の Twitter ユーザーがボットである兆候はありません。
この研究を主導したオックスフォードの研究者フィリップ・ハワード氏はこう語った。BBC同氏のチームは、ベネズエラの選挙と英国の欧州連合（EU）離脱投票に関する過去の成功した調査に基づいた、1日あたり50ツイートの測定値を使用したと述べた。
同氏はBBCに対し、「われわれのデータによると、実際のTwitterユーザーのほとんどは1日に50回もアクセスしない」と語った。 「つまり、総合的に見て、そのベンチマークはうまく機能しているのです。」
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しかし、ツイートの量は識別子の 1 つにすぎず、すべての研究者がファンであるわけではありません。
7月の論文によると、南カリフォルニア大学とインディアナ大学の研究者らは、それ自体が必ずしも成功する戦略ではないことを発見したと発表した。勉強Association for Computing Machinery によって発行されたソーシャル ボットについて。
「人間のような行動とボットのような行動の境界は、現在ではより曖昧になっている」と彼らは書いている。
複数の戦術
ボットを選択するには複数の要素を検討する必要がある、と USC のコンピューター サイエンス研究者である Aram Galstyan 氏も同意します。彼は言いました。マッシュ可能彼の研究チームは、Twitter ボットを最も正確に特定しました。競争昨年米国国防先端研究プロジェクトが主催した。このコンテストでは 39 個の Twitter ボットが隠蔽され、USC チームはそれらすべてを発見することができました。
「ツイートの数は、注目すべきパラメータの 1 つにすぎません」と Galstyan 氏は言います。
Galstyan 氏はまた、ボットがオリジナルのコンテンツを作成するのは難しいため、アカウントが毎日定期的に同じ時間に投稿しているかどうか、コンテンツ全体のどの部分がリツイートされているかどうかも調べています。同氏は、オックスフォードの研究で使用された方法論は、その特定のデータセットに対して機能した可能性があると述べた。しかし彼の経験では、1日50ツイートは必ずしも人間的ではないというわけではない。
「1日に50回以上ツイートする人もたくさんいる」とガルスティアン氏は語った。 「いくつか知っています。」
発展途上の芸術
それでも、ハワード氏はBBCに対し、研究チームが特定されたボットの数について確信を持てるツイートの特徴は他にもあったと語った。
「大規模な自動化とツイートのほとんどは一夜にして行われ、同様のハッシュタグと情報が共有されました」とハワード氏はBBCに語った。 「彼らは人間的ではない行動を示し、問題となっている特定のトピック（以外の問題について）コメントを持たないことがよくあります。」
いずれにせよ、調査では、討論後のツイートのかなりの部分が、驚くほど高い頻度でツイートするアカウントからのものであることが判明した。研究者が調査した4日間で少なくとも200回ツイートしたアカウントは4,500あった。この議論に関するツイッターのトラフィック全体の20％近くを占めた。
「まだ100パーセント防弾ではありません。」
「人間のユーザーが、ある程度のアカウント自動化がなければ、この急速なソーシャルメディア活動を維持することは困難ですが、確かにこれらすべてがボットアカウントであるわけではありません」と研究では説明されています。
ボット検出はまだ発展途上の技術であるため、この研究に記載された免責事項には正当な理由があります。
「まだ100パーセント防弾というわけではない」とガルスティアン氏は語った。
明らかなことは、ボットがソーシャル メディアの一部として成長しつつあるということです。 Twitterの最新情報によると、Twitterの3億1,300万人のユーザーのうち少なくとも5パーセント、つまり1,500万人以上のユーザーが偽アカウントまたはスパムアカウントであるという。SEC への提出書類。また、政治の分野では、ボットが不釣り合いで誤解を招く方法で世論に影響を与える可能性があります。
「例えば、ボットは政治候補者への支持を人為的に水増しする可能性がある。そのような活動は選挙の結果に影響を与え、民主主義を危険にさらす可能性がある」とUSCとインディアナ大学の研究は述べている。
2017 年 8 月 10 日に更新され、このレポートに含まれるすべてのツイートがボットによって送信されたわけではないことが明確になりました。