人工知能の助けを借りて、著名人のビデオを操作できます好きなことを言うこと— または今は、存在すらしない人々の顔の画像を作成します。
という Web サイトで実際の動作を見ることができます。thispersondoesnotexist.com。アルゴリズムを使用して人の顔の 1 つの画像を吐き出しますが、ほとんどの場合、それらは恐ろしいほど本物に見えます。
ブラウザで [更新] をクリックすると、アルゴリズムによって新しい顔が生成されます。繰り返しますが、これらの人々は存在しません。
本物ではありません。 クレジット: thispersondoesnotexist.com
また、本物ではありません。 クレジット: thispersondoesnotexist.com
ウェブサイトはソフトウェアエンジニアが作成したものですフィリップ・ワンと呼ばれる新しい AI アルゴリズムを使用します。スタイルGAN、Nvidiaの研究者によって開発されました。
ガン、または敵対的生成ネットワーク、実際の画像と区別できない画像を生成することを目的とした機械学習内の概念です。
人間の顔を記憶するように GAN を訓練することもできます寝室、車、猫そしてもちろん、それらの画像を生成します。
ワン氏はMashableに対し、アルゴリズムへの意識を高めるためにサイトを作成し、顔を選んだのは「私たちの脳がその種の画像に敏感だからだ」と語った。
マッシュ可能な光の速度
ウェブサイトを運営するにはかなりのグラフィック能力が必要なので、サーバーをレンタルするには月額 150 ドルかかると彼は付け加えました。
「これは個人的な議題としても始まりました。主な理由は、私の友人の誰もこの AI 現象を信じていないようで、私が彼らを説得したかったからです」とワン氏は語った。
「これは私が彼らに送った中で最も衝撃的なプレゼンテーションでした。その後、それを Facebook に投稿したところ、そこから急速に広まりました。」
ツイートは削除された可能性があります
このテクノロジーの社会的影響について、ワン氏は、より多くの人がこのテクノロジーを認識すればするほど、これらの画像に対してより良く備えることができると述べた。
十分強力な GAN を使用すれば、愛する人の画像を作成し、操作に使用できる可能性があると同氏は述べています。あるいは、十分な大きさのデータセットを使用して、あらゆる種類のリアルな画像を最初から作成することもできます。
「最終的には、十分なデータがあれば、十分な大きさのニューラルネットワークを利用して、さまざまな種類のシナリオを思い描くことができるようになると思います」とワン氏は付け加えた。
「私たちは夢をあまりうまく制御できませんが、実際には、StyleGAN の夢を段落で制御できるかどうかを確認する小さなサイド プロジェクトがあります (サングラスをかけた老人を見たいのですが、青いシャツを着たひげ）。
ちなみに、AIが騙せるのは画像や動画だけではありません。テキストも、人工知能によって生成できる、そしてそれは同様に信じられます。