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ディグ待望のレコメンデーションエンジンは現在一部のユーザー向けに公開されており、幸運にもその中には私も含まれています。この新機能が個々のユーザーと Digg コミュニティ全体に何をもたらすのかを見てみましょう。私がこれら 2 つのカテゴリに分けている理由は、どのような種類のレコメンデーション エンジンも私にとっては実際にそれを行ってくれなかったという事実であり、このエンジンも例外ではないことがすぐに言えるでしょう。
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機能はシンプルです。[おすすめ] をクリックすると、あなたと同じような「好み」を持つ他のユーザーが掘り出したストーリーが大量に表示されます。最も多くの一致や最も多くの発掘によってそれらを並べ替えたり、最近おすすめされたストーリーを単純に表示したりできます。右側には、あなたと最も興味が似ているユーザーが表示されます (明らかに、私は誰ともあまり似ていません。なぜなら、私が得た最高値は 11% だからです)。
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個々のユーザーの個人的な好みよりもはるかに重要なのは、この機能が Digg のトップページ記事の全体的な品質を向上させるかどうかです。 「有名」ではないユーザーの競争の場を平準化することになるでしょうか?現時点で言うのは難しいですが、ここで思い切って、そうならないだろうと予測してみます。
私が見ているのは、ユーザーが同じようなユーザーと友達になり、よりフレンドリーにお互いを掘り下げていくことですが、これはすべてのストーリーで同様に起こるため、おそらく Digg の壮大な計画では何も変わらないでしょう。ある意味、これは、あなたの推奨ユーザーはあなたの友人とそれほど変わらないため、フレンドリーなディギング（送信されたものすべてをディグする多くの友人を持っているディガーのことを意味します）の影響を常に減少させようとするDiggのこれまでの取り組みに反しています。したがって、それが何であれ、望ましい効果を達成するには、Digg の悪名高いアルゴリズムをさらに微調整する必要があるかもしれません。