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このサービスの目標は、選択肢を比較検討し、最終的にはどのように進めるかについての提案を提供できる一連の質問 (意思決定ツリー) を使用して人々の意思決定を支援することです。
予感は初期ベータ版で一般公開されていませんが、Caterina のおかげで試してみる機会がありました。私たちの見解:Hunch は意思決定に非常に役立ち、製品購入の意思決定を行うプロバイダーとして非常に収益性が高くなります。これを Flickr の歴史と組み合わせると、Hunch は良い選択肢になりそうです。
予感の仕組み
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Hunch はすでに、スタートアップ企業で働くべきかどうかから、どのニキビ薬が最もよく効くかまで、回答に役立つ多くの質問を提供しています。これは、大きな決断や難しい決断に最適なようです。朝食を選ぶのに Hunch は必要ありませんが、その質問に対する意思決定ツリーもあります。私はすでに決めた、サンフランシスコに引っ越すという決断のために、それを試してみることにしました。
Hunch の概念と使用法はシンプルです。一般的な質問から始めて、決定に関連する詳細を掘り下げていきます。食事、気候、地理、エンターテイメントに何を望んでいるのかについて質問されましたが、それらはすべて私の移住の決断に関連していました。すべての質問 (約 10) に回答すると、4 つの選択肢が表示され、2 番目はサンフランシスコでした。この形式の Web 支援による意思決定は、Google 検索などの既存のツールでは不可能です。他の質問で試してみると、その提案は的を得ていて役立つ傾向があり、さらに微調整を加えればさらに改善されることがわかります。
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Wiki のような編集とユーザー レビュー
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Hunch は提案や意思決定においてはうまく機能しますが、Hunch について私が印象に残ったのはそこではありません。私が興味深いと思ったのは、提案が行われた後に誰かが取ることができる行動でした。 Wiki と同様に、誰でも Hunch で結果を編集し、詳細情報を読むための URL を追加できます。さらに、ユーザーレビューセクションもあり、ユーザーは提案について賛否両論をコメントしたり書き留めたりすることができます。
Hunch は意思決定ツールとして機能するだけでなく、Wiki や事実上すべてのレビュー Web サイトとしても機能します。長所と短所が役に立ちました。 Hunch には意思決定のためだけではなく、都市、人、製品に関するユーザー レビューを読むために来ていることがわかりました。
ビジネス モデル: コンバージョン率は Google に匹敵する可能性がある
Hunch の現在のビジネス モデルは紹介料と手数料に基づいており、特定の書籍が質問の答えである場合、Amazon で購入できるようになります。人物または場所の場合は、提案について詳しく知るために Wikipedia にリンクします。
この考え方は、Google 検索広告と簡単に比較できます。Google の検索結果の横にある広告をクリックする人は、ウェブ上の他の場所で広告を見ている人よりも購入する傾向が高いことはよく知られています。結局のところ、「1000 ドル以下の 15 インチ ラップトップ」を検索するということは、おそらく市場にいることを意味します。一つには。 Hunch が購入決定の最後に最適な推奨事項を提供できれば、そのコンバージョン率は Google と同等かそれ以上になる可能性があります。それは大金を意味します。IF Hunch が適切な推奨事項を得ることができるのです。
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