ワトソンあらゆるものにデータ分析の手を加えています。ヘルスケアから食品科学まで、IBM の「認知スーパーコンピューター」 -- 誰が危険に勝った3 年以上前に、膨大な量のデータを選別するという知的な重労働を引き受けているため、人間はその必要がありません。
取り組みが始まったばかりの分野の 1 つは法執行機関であり、ワトソンのデータ処理能力には、数千ページもの書類作成が必要となる捜査を迅速化する大きな可能性があります。コンピューターは、この文章を読むのにかかる時間内でこれらの文書を処理できるため、刑事に実用的な最良の手がかりを以前よりもはるかに速く提供できる可能性があります。
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しかし、ワトソンは法執行そのもののあり方にさらに大きな影響を与える可能性がある。の警察の発砲非武装の黒人ティーンエイジャー、マイケル・ブラウンのミズーリ州ファーガソン、警察の過剰反応、人種プロファイリング、法執行機関の軍事化に関する全国的な議論を引き起こした。
確かに敵意やレトリックはあったが、多くの賢明で知識豊富な人々もこの議論に敢えて参加した。それでも、これらのトピックについて最良の洞察を与えるために関連データをすべて知っている人は誰もいません。
認知警官
つまり、ワトソン以外には誰もいない。ワトソンが変化をもたらしている分野を紹介するIBMのイベントで、アリゾナ州タスコンの警察署長ロベルト・ビジャセニョール氏は、ワトソンが物事を解決できる良い例としてファーガソンを挙げた。
「重要なイベントがあるときは、正式な調査委員会が設置される」とビジャセニョール氏は説明した。 「私たちは、その状況で最善を尽くしているかどうかを判断しようとします。しかし、私たちは人間であるため、収集できる情報の量には限界があります。コグニティブ コンピューティングは、検討し、消化し、おそらくはさらに多くの情報を思いつくことができます。組み込む。"
ビジャセニョールは後援者の一人だIBMのCopLink警察側のソフトウェアはすでにデータ分析に役立っています。同氏は、山ほどの書類手続きを生み出した具体的な捜査、すなわちトスコン州で自宅から出た6歳の子供の誘拐事件を挙げた。
警察の報告書、陳述書、検査結果など、事件に直接関係する文書だけを数えると、15,000ページにも及ぶ。関連する可能性のある外部機関のレポート、関係者の背景、オンライン情報などを考慮すると、ページ数は簡単に数万ページに達します。
ビジャセニョール氏は、法執行分野に参入し始めたばかりのワトソンとそれに類するコグニティブ・コンピューティング・システムが、あらゆる情報を処理して、捜査官に真の手がかりをより迅速に提供できるようになるのではないかと期待している。
「リード25番には、リード2050番に到達するまで意味が分からない何かがあるかもしれない」とビジャセニョールは語った。 「人間はこれらのものをどのように結びつけるのでしょうか? コグニティブ・コンピューティングならそれが可能です。しかし、私たちはまだそれを検討する必要があります。それはコンピューターや人間による分析ではあり得ません。それは、両方でなければなりません。私たちはこう言います、「ワトソンはこう言いました--」見に行きましょう。」
同氏はまた、ファーガソン氏やその他の法執行機関の火種をめぐって現在議論されている、より大きな警察問題にその計算能力が向けられることを望んでいる。ファーガソンの状況を受けて、特に都市部の黒人コミュニティにおける法執行機関の何が問題なのかについて、時折激しい議論が巻き起こっており、それが多くの誤った情報の拡散につながっているとビジャセニョール氏は述べた。
「ニュースメディアでは多くの理論が飛び交っている」と彼は言う。 「すべての情報とデータをくまなく調べて、正確な情報を発表できること。第三者の伝聞を通じて出される憶測や推測に基づく推測や分析とは対照的です...それをフィルタリングする必要があります。」
大きなソリューションのためのビッグデータ
ビジャセニョールは少し不公平だ。ファーガソンに関する解説者のほとんどは、自分たちの見解を裏付けるためにいくつかの統計や研究を引用しています。しかし、コグニティブ コンピューティングのアイデアは、すべての関連データを消化できるエンティティの計算能力を適用することです。ワトソンは、解決策を見つけるために、少数派コミュニティの法執行機関に関連するすべての事件、統計、事件を収集することができます。
警察の軍事化の問題を考えてみましょう。どの機器がどの機関や部門に販売されたか、それらのツールがどのように展開され、どのように使用されたかについての記録があります。しかし、人間がこの問題を研究するには、コンピュータを使ったとしても、関連データを集める作業のほとんどを自分で行う必要があり、そのプロセスには数か月かかる場合もあります。
Watson にこの事件を捜査させれば、たとえどんなに深く埋もれていたとしても、調査すべき適切な情報をかなり短い時間で見つけ出します。しかし、それは簡単ではありません。プログラマーは、Watson に検索させたいものを正確に定義する方法について厳密になる必要があります。しかし、それが完了すると、通常は退屈で時間のかかるプロセスである関連データをすべて見つけるのが簡単になります。
警察とマイノリティコミュニティとの関係を修復することは、大量のデータをコンピュータに入れて「プロセス」を押し、「The Answer」がポップアップするのを待つほど簡単ではないでしょう。しかしビジャセニョール氏は、コグニティブ・コンピューティングの力が少なくとも法執行機関を正しい方向に導くことができると期待している。
「世の中には山ほどの情報があり、必ずしも質問に答えるわけではないが、少なくとも問題を定義するには、それを整理するのに助けが必要だ」とビジャセニョール氏は語った。 「私たちはデータに基づいた情報を入手する必要があります。逸話的な情報に頼ってはいけません。その背景には多くの感情があるからです。私たちは感情を乗り越えて真実を見つけようとする必要があります。それは悪いことかもしれませんが、私たちは見つける必要があります」それが何なのかを明らかにして、調整できるようにするよ。」
