洗練されたアルゴリズムは科学の未来となるでしょうか?ある革新的な経済学者はそう考えています。
ウォートンスクールで経営経済学の博士号を取得したフィル・パーカー氏は、アルゴリズムそれ本を自動で書く。現在、彼はそのモデルを採用し、単に定期刊行物を執筆するよりも高い目標にそれを適用しています。薬そして法医学。パーカー教授はニューヨーク大学の教授や研究者と協力して、複雑な遺伝子構造を解読し、病気の治療法を見つけようとしている。そして彼は、人類の本当の親友であるテクノロジーの助けを借りてそれを行っています。
パーカーのレシピは、定型的な記述を模倣した複雑なコンピューター プログラムです。 「私がやったことは、情報を収集したことです」と彼は言い、研究者が研究室で費やすであろう貴重な時間を節約した。パーカー氏は、データの収集、調査、推定といった作業はすべて自動化できると確信している。「つまり、コンピューターが科学者のように動作するように訓練されていれば、コンピュータープログラムは科学者よりも早く科学の発見を加速できるということだ」。
関連項目:研究者はコンピューターのアイドル時間を借りて病気を治療する
パーカー氏によると、平均的な研究者は時間の 40 ～ 50% を他人の論文を読むことに費やしているという。これは、比較的短いキャリアと相まって燃え尽き症候群につながり、発見を妨げます。彼のイノベーションにより、新しいデータの発見に集中できる時間が確保できると彼は言います。
「興奮しています」とパーカーは言う。 「農業の世界の一部の病気や植物の病気、特に…科学の背後にある定式化された方法論を見つけることができれば、最終的にはコンピューターがそれを書いてくれるかもしれません。」
パーカー氏は、さまざまな種をマッピングするためのツールとしてのアルゴリズムの価値について説明しています。このツールは相互参照され、さまざまな動植物をマッピングして比較するためのデータのマトリックスとして使用できます。
「本質的には、科学者が何を発見するかを推測し、自然界で見たものの発見結果のレポートを書くコンピュータープログラムがあるのです」と彼は言う。 「このようなものを応用することで、人々がその存在を知らなかった主題への扉が開かれる可能性があります。現在、世界には 40 万種の植物種と亜種が存在します。研究と農業がこれまでにできたのは、これらの種の約 1% をカバーしていますが、そのうちのいくつかは非常に役立つ可能性があります。」
どれほど役立つかはまだわかりません。パーカー氏は、自分の研究結果を広く知らせるつもりであり、すでに出版していると述べた。totoagriculture.orgは世界の農業情報を共有するサイトです。これまでのところ結果は良好だが、彼はまだ暫定的な段階にある。
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「私たちは、公式のエンジンとなる可能性のある事実を投稿しています」と彼は言います。 「学者たちには細心の注意を払いたいと思っています。私たちは染色体数に関してすでにそれを行っています。植物種内の染色体数を予測します。結果は非常に有望なものでした。」
これらの結果には、新種の命名も含まれます。 「それは人々が使用するであろう言語を予測するものです。」
パーカーは何年もこれに取り組んできました。彼の手法はもともと印刷に使用されており、数分で本全体を大量生産することができます。が行っている作業と似ています。ナラティブサイエンスそして統計シートただし、これらの企業は新聞向けの短文自動作成で知られています。パーカーの作品ははるかに長く、無名なノンフィクションや詩にさえ焦点を当てています。
しかし、それは創造的な文章ではなく、パーカーは内省や感情の探求、ストーリーテリングには興味がありません。彼は、再現可能なパターンを活用することに興味を持っています。これが、彼のアルゴリズムが非常に迅速に検索、収集、「書き込み」を行う方法です。そして、そのモデルを科学など他の分野にどのように応用できるのか。
パーカー氏の方法は成功しているようだ。確かに、彼のアイコングループインターナショナル株式会社パーカーは数え切れないほど多くの本を自動執筆しました。しかし、これは文学の聖杯ではないと彼は主張する。むしろ、彼の作品はプロセスを機械化して単純な公式を作成する遊びであると彼は言います。そして、「データ内で新しい知識構造を見つける」ことは、印刷物をはるかに超えていると彼は考えています。
まだ分からないのは、彼の新しいデータ モデルが演繹的推論の世界、さらには医学、法医学、その他の科学分野に革命をもたらすかどうかです。
