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研究者たちは、ツイートの人気を 84% という驚異的な精度で予測する方法を発見しました。
ここでは、アルゴリズムごとに、ニュースツイートのプラトン版を示します。
Bits ブログ: Apple が iPhone 向けのより安価なワイヤレス パートナーと提携nyti.ms/LcLviE— ニューヨーク・タイムズ (@nytimes)2012 年 6 月 8 日
Twitter の完成度を考えると、それが少し退屈に思えるかもしれませんが、それが重要です。このアルゴリズムによると、安定性、つまり誇張的ではなく率直な言葉で表現された説得力のあるニュースが、実際に最大限の効果をもたらすツイートの要素となるという。そして、このツイートは信頼できる情報源であるニューヨーク・タイムズからも送信されているため、さらに拡散しやすくなっています。また、ニュース記事の中で最も人気があり、共有されやすいカテゴリーであるテクノロジーに関するものでもあります。主張しすぎずに魅力的です。そして、その主役は知名度の高い企業、Appleだ。
アルゴリズムの提供は次のとおりです。魅力的な紙UCLA および Hewlett-Packard の HP Labs からの提供。研究者のロジャ・バンダリ氏、シトラム・アスール氏、ベルナルド・フーバーマン氏はチームを組んで、ニュースに基づくツイートの人気、つまり拡散性を予測しようと試みた。これまでの研究では、ツイートの初期のパフォーマンスに基づいて残りの期間にわたる人気を予測していましたが、Bandariらは、そもそもツイートになる前からツイートの人気を予測することに焦点を当てました。
研究者らは、ツイッタラー、特に報道機関が投稿前にツイートを調整し、最大の注目と影響力を得るために最適化されたコンテンツを作成できるツールを開発した。このツールを使用すると、ツイートされた記事の人気を 84% という驚くべき精度で予測できます。
アルゴリズムを開発するために、研究者たちは仮説を立てた記事の社会的成功は次の 4 つの要素によって決まります。
記事を作成および公開したニュースソース
記事が属するニュースのカテゴリ (テクノロジー、健康、スポーツ)
記事内の言葉が感情的か客観的か
有名人、有名ブランド、その他の著名な機関が言及されているかどうか
次にチームは、次のような公開されているツールを使用しました。フィードジラさんのAPI40,000 件を超えるツイートされたニュース記事のデータセットを収集するため、2011 年 8 月の 9 日間に収集されました。彼らは、Feedzilla のトピック メタデータを使用して、各記事にカテゴリを割り当てました (技術的な記事、ビジネスの記事、スポーツの記事などを区別)など）。そして彼らはスタンフォード大学の固有表現認識装置ツイート内の有名人や企業名を表すテキストを特定するため --レディー・ガガ、と言うと、他の名前と比べてその名前の著名性を測定します。その結果、チームの 4 つの要素に基づいて、ツイートされた 40,000 件の記事それぞれのスコアが得られました。
次にチームは、時間の経過とともに収集された各ニュース記事のリツイートとシェアの数を比較しました。彼らの重要な指標は、t 密度と呼ばれるもの、つまり各ニュース リンクによって獲得されたツイートの数でした。
ニュースのカテゴリ別に分析した調査結果は次のとおりです。
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グラフが示すように、記事に含まれるニュースのカテゴリがツイートの人気に確かに影響を及ぼしました。テクノロジーが最もツイートされやすいニュース分野であり、次に健康と常に共有される楽しい内容が続きました。ツイートの本文自体の知名度もインパクトがありました。レディー・ガガに関するストーリーがうまくいくことはある程度の確信を持ってわかりますが、レディー・ガガに関するテクノロジー関連のストーリーがうまくいくことはさらに確実にわかります。しかし、最も圧倒的に、そして最も予想通り、共有につながったのは、最初に情報を共有した個人または組織でした。@NYTimes の発信元上のツイートより。 @NYTimes から送られてくる「おい、みんな、レディー・ガガに関する重大ニュースだ」は、私からの、あるいは私からの同じ宣言よりもはるかに意味のあるものです。@レディー・ガガ彼女自身。ブランドは、特にインターネット上でも重要です。
さらに、予測可能な共有に関しては、感情的な言葉は重要ではないようです。リンクをクリックすると何が得られるかを冷静に説明するツイート（「レディー・ガガに関するニュースです」）は、それを誇張的に叫ぶツイートとほぼ同じ注目を集める効果があります。インターネットという混乱の中でも、ニュースを構成する際には、客観的な言葉も感情的な言葉と同じように機能します。
それは一方では驚くべきことではないが、他方ではそれは独自の「WHOA HUG NEW NEWS」の発見である。従来の通念、さらにはウェブに関する私たちの日常的な経験さえも、感情と全体的なWHOAらしさが他の考慮事項よりも優先されることを示唆しているかもしれません。これは、次のようなサイトの運用ロジックです。バズフィード、そのブランドを推進しているのはWHOA以外にはほとんどありません。そして、特に Twitter には平坦化効果があります。私たちの転々とするニュースソースはすべて、同じ高さ 140 文字の小さなボックス内で転がったり動いたりするのです。 Twitterでは、ちっぽけな@megangarber～と同じ物理的不動産を取得します@WSJ、@NYTimes、 そして@バラクオバマ。 (もし、ちっぽけな @megangarber がたくさんのツイートを投稿すれば、彼女は実際、既存の機関よりも多くの物理的不動産を手に入れることになるでしょう。)
その文脈では、ツイート自体の言葉と共鳴、つまり文字の内容が「シェア」と「無視」の本当の違いを生むのは当然だろう。
HP の論文とそのアルゴリズムで注目に値するのは、その結果が実際にどれほどバック・トゥ・ザ・フューチャーであるかということです。研究者らはオンラインで、ブランドの力はまさに中世にブランドが誕生して以来のものであり、信頼のベクトルであると述べている。そしてそれは、対面での人間関係の進行中の取引の現実を直接的に代理するものでもあります。 Twitter とその仲間のソーシャル メディア プラットフォームは確かに画期的な、ソースにとらわれない WHOA を可能にしますが、@keithurbahn、ダブルレインボーガイ-- HP の調査では、ニュースに関しては感情よりも信頼の方が実際にははるかに重要であることが示唆されています。共有可能性は主に信頼性に依存します。
私たちユーザーが、自分自身を情報の伝達者であるだけでなく、情報のエージェントであるとますます認識していることを考えると、これは当然のことです。私は、フォローしている人からの「おっ、これはすごい」リンクを熱心にクリックしますが、@NYTimes から送信された WTIH リンクのほうが共有する可能性が高くなります。悪い情報を増幅させたくありません。そして私は暗黙のうちに、タイムズ紙から送られてくるもの、つまり何かを間違えると多くを失う組織によって精査されたものは、他の人から送られるものよりも信頼できることを理解しています。たとえその人が友達だったとしても。
これは確率的なブランド活動中。ウェブがかつて強固だった組織を崩壊させていると考えるのは簡単ですが（そして時には正確ですが）、少なくとも Twitter ではその逆が真実であるようです。 Twitter では、集結力、信頼の代理人、品質の保証であるブランドの価値がこれまで以上に高まっています。
