AI は地球にどれだけのダメージを与えているのでしょうか?大手テクノロジー企業は教えてくれません。

新しいラップトップを購入していると想像してください。かなり気の利いたことができるモデルを見つけましたが、現在のラップトップよりも何倍もの電力を消費します。 (10 回? 30 回? 正確な数字は企業秘密なので、営業マンは教えてくれません。)

そうそう、このラップトップには上部に漏斗が付いています。ジョークや、思いついた楽しい画像を要求するたびに、PC は水を補充する必要があります (繰り返しになりますが、どれくらいの量かは教えてくれません)。アップグレードする価値はあると思いますか?ますます暖かくなり、ますます渇きが増す地球を心配している私たちにとっては、おそらくそうではありません。

しかし、そのラップトップ、あるいはそれに類するものは、現在の AI ゴールド ラッシュの最終的な結果です。待って、何か好きですか?はい、曖昧な見積もりしかないからです。すべての AI プロンプトによる二酸化炭素排出の本当のコストは、言うまでもなく、それらのプロンプトを処理する数千台のサーバーを冷却するために使用される地下水のコストもまだ隠されています。研究者は大まかな全体像を描くことができます。 Google、Microsoft、OpenAI などは、必要に応じていつでも、より正確なポートレートを提供できるようになります。

しかし、2022 年に ChatGPT が開始されて以来、「情報に対する全般的な取り締まりが行われてきました」と、AI エネルギー使用研究で 10 年のベテラン、サーシャ・ルッチョーニ氏は言います。TEDトークスター、現在はオープンソース AI のプラットフォームである Hugging Face で気候変動責任者を務めています。

「私の知る限り、AI ツールを提供する企業でエネルギー使用量や二酸化炭素排出量の情報を提供している企業は一社もありません」とルッチョーニ氏は不満を募らせながら語る。 「GPTのようなモデルがどのくらい大きいのかさえ分かりません。何も漏らさず、すべてが企業秘密です。」

つまり、Google や Microsoft のような気候変動に配慮し、AI に飢えている企業は、少し細分化されてきています。彼らは炭素が何キログラムあるかを正確に教えてくれます次の飛行機のフライトは発行される予定ですが、次の AI が作成した期末レポートや AI がペイントした場合には同じものは提供されませんふくらんだジャケットを着た教皇

おそらく正当な理由があるのでしょう。もし AI 製品の環境コストを知っていたら、私たちはその露骨な使用法についてお互いを非難し始めるでしょう。

AI は私たち全員をさらに汚くします

ハイテク企業も環境に配慮した善良な市民として見られることを依然として気にしているため、私たちは問題の規模を実感しています。その中で86 ページの 2024 年持続可能性レポート, Googleは、温室効果ガス総排出量が2019年から2023年の間に48%急増し、その増加の大部分は2022年以降に発生したことを明らかにした。

Googleが依然として2030年までに排出量実質ゼロを目指していることを考えると、これは素晴らしいニュースではない。それもありませんMicrosoft の 2024 年持続可能性レポート, これは、2020 年以来、排出量が 29.1% 増加していることを示しています。

両社はサードパーティ、特にサードパーティのためにデータセンターを構築している企業を非難している。また、これらのデータセンターは単に AI のプロンプトに応答するだけではなく、それ以上のことを行っているとも指摘しています。これは事実であり、AI のエネルギーコストが非常に曖昧である理由の大きな部分を占めています。

しかし、AIを誇る企業も、この突然の建設工事の原動力となっているもの、つまりMicrosoftの言葉を借りれば「AIワークロードをサポートするように設計され最適化された」データセンターを完全に否定することはできない。

「2030年の目標を達成するには長い道のりがある」とGoogleの報告書は認めている。データセンターのエネルギー需要が 2030 年までに 160% 増加すると予想されていることを考えると、これは控えめな表現です。として2024 年 5 月のゴールドマン・サックスのレポート推定では、「データセンターの二酸化炭素排出量は、2022 年から 2030 年の間に 2 倍以上になる可能性があります。」

この上昇をどこに指さすべきでしょうか? Google のレポートでは、「AI コンピューティングの強化によるエネルギー需要の増加により、排出量の削減は困難になる可能性があります。」という、この愚かな受動態の文で説明されています。

マッシュ可能な光の速度

電力を大量に消費する AI モデルの所有者に対して公平を期すために、彼らのエネルギー使用量は、暗号通貨、ストリーミング アプリ、オンライン ゲームなど、電力を大量に消費する他のデータセンター テクノロジーに比べればまだ小さく見えます。

しかし、ルッチョーニと比較しないでください。 「そのことにはいつも腹が立ちます」と彼女は言います。「AI は垂直的なものではないからです。水平— さまざまな業界で使用されるツールです。 Google マップは AI を使用しており、オンラインで目にするすべての広告も AI を使用しており、精密農業や軍用ドローンも同様です。 AI がどのような役割を果たしているかをどのように計算しますか?」

別の言い方をすると、Google は、Google 検索を行うときに暗号通貨の使用を強制しません。しかし、それはもっているAI 検索結果を最前面に表示し、オプトアウトすることはできません。つまり、たとえあなたが考えるこれまでの人生で AI ツールを使用したことがなくても、最近 Google を検索したことがあるなら、あなたも問題の一部です。 (気候を懸念する人には、Luccioni 氏は Ecosia のような非 AI 検索エンジンに切り替えることを推奨しています。)

Google、Microsoft、その他の生成 AI の大手企業がすべてを明らかにしたら、どれほどひどいことになるでしょうか?良い質問ですね。専門家の推測はかなり悪いものから悪いものまで多岐にわたります。気候災害

国際エネルギー機関は、控えめに見ても、1 つの ChatGPT プロンプトで 3 ワット時近くを消費すると見積もっています。これを 1 回の Google 検索の 0.3 ワット時と比較してください (つまり、同社が AI の結果を Gemini と統合する前)。

毎日数億の ChatGPT クエリに応答するために必要な電力は、米国だけでも 33,000 世帯に電力を供給することができます。ワシントン大学の研究者サイジャド・モアゼニ氏によると。そしてこれには、誰にも推測できないことですが、そもそも各企業の AI モデルをトレーニングするプロセスで消費されるエネルギーは含まれていません。

AIは信じられないほど喉が渇いている

問題の規模を知るもう 1 つの方法は、水使用量の明らかな急増です。 OpenAI がアイオワ州ウェスト デモインにあるマイクロソフト データ センター グループで最新モデル GPT-4 のトレーニングを最終月に行っていたとき、同社は人材を投入する必要がありました。1,150万ガロン— 地区全体の水量の 6 パーセントに相当します。ウェストデモイン市はマイクロソフトに対し、水の使用量を削減できない限りデータセンターを追加しないよう指示したと同調した。アリゾナ州でも同様の問題が発生そして2021年のウォーターファイトGoogle データセンター上のオレゴン

もちろん良いニュースもあります。データセンターの水は非飲用水源から取られることが増えており、企業はそもそも水の使用量を減らす方法を模索し始めています。一部のデータセンターでは特別な HVAC システムを使用しており、電気代は増加しますが、水の使用量は削減されます。

しかし、風力発電と太陽光発電の急激な成長についてはどうでしょうか?それは確かに私たちの AI 革命を推進することができるでしょう?

研究者らは、AI クエリがグリーン エネルギーに優しいヨーロッパ、石炭に優しいインド、または石油に優しいサウジアラビアのデータ センターに送信されるかどうかを判断するのは不可能だと指摘し、それほど速くないと指摘しています。ヨーロッパでさえ、シリコンバレーの AI への熱狂に追いつくほどの速さで電力網のグリーン化を進めていません。

「再生可能エネルギーは確実に成長しています」とサーシャ・ルッチョーニ氏は言う。 「問題は、AIの成長に追いつくほどの速度で成長していないことです。」

ハイテク企業はそのギャップを炭素クレジットで埋めようとしている。最近のブルームバーグの調査それは大気中から排出物を取り除くことと同じではないと指摘しています。報告書によると、マイクロソフトとアマゾンは、いわゆる再生可能エネルギーの50%以上をクレジットに依存しているという。

メタはもう少しマシで、グリーンエネルギーとされるもののわずか 18 パーセントが炭素クレジットから来ているだけです。 (ルッチョーニ氏は、メタ社が AI データ開示の面でも若干優れていると評価しています。その理由の 1 つは、同社が現在 AI ゲームに関与していないことが挙げられます。)

AI は私たちの環境への配慮を促進できるでしょうか?

たとえ AI に重点を置いたデータセンターが風力、太陽光、水力、原子力によって 100% 電力供給されていたとしても、それは依然として、私たち全員の所有物であるグリーン電力に不満を抱いていることを意味します。

これは理論的な議論ではありません。をめぐる対立アマゾン、2.5ギガワットの原子力発電所の隣に新しいデータセンターを設置ペンシルベニア州では当時、発電量をめぐって地元住民と争っていたが、現在他の原子力発電所周辺で始まっている同様の法廷闘争の波の最初のものとみられる。

AI を使用することに、これほどの労力を費やす価値がある方法があるでしょうか? AI を活用した気候研究は、実際に異常気象をより適切にモデル化するのに役立ち、地球温暖化に対処するために十分な速さでスケールアップできる二酸化炭素回収ソリューションの設計にも役立つかもしれません。

それは確かに可能性であり、それは将来の話です。しかし、1つ確かなことは、ChatGPTで書かれた論文を提出するZ世代の学生から、FacebookにAI猫の写真を投稿するブーマー世代に至るまで、温暖化する地球を救うためにAIを活用している人はほとんどいないということだ。おそらく、このツールはそういう人たちに任せたほうがよいでしょう。

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