Google の DeepMind は、自社の AI に以上のことをさせたいと考えていました。ただ勝つだけずっと -- 彼らはそれを教えたかったのです」洗練されたモーター制御「ジャンプしたり、しゃがんだり、ひっくり返ったり。
で説明されているように、学術論文先週提出された論文では、同社はAI本体に壁を乗り越え、板の間を飛び越え、落ちても立ち上がるよう教え込んだ。これらは、コンピューターが「リッチな環境」をナビゲートできるようにする複雑なスキルであると考えられています。
でブログ投稿AIの新しいスキルについて同社は、さまざまな地形（別名デジタル障害物コース）に対処できるように人物を訓練したと述べた。 「特定の指示を受けることなく、これらの障害に対処するスキルを開発することができました。このアプローチは、複数の異なるシミュレートされた物体に対してシステムを訓練するために適用できるアプローチです。」
マッシュ可能な光の速度
この人物はただ前に歩くだけでなく、障害物を飛び越えたり、隙間やスペースを乗り越えたりすることができ、基本的にパルクールの達人になります。投稿の中でAIチームは、目標は「タスクを解決するために再利用および適応できる、柔軟で自然な動作を生み出すこと」だと述べた。
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パルクール！
