共有自動運転車、自動運転バス、無人シャトル、何と呼んでも、これらの車両は道路上で自動運転車を上回っています。
Waymo、GM's Cruise、Lyft、Uber、Baidu、Tesla などの企業が自動運転できる個人用車両のテストを続けている一方で、他の企業は個人の交通手段から離れて取り組みを集中し、自動運転技術が学校のキャンパスや住宅コミュニティで群衆をどのように移動できるかを検討しています。 、オフィスパーク、ビジネス街、イベントスペース。
ちょうど今週、ニューヨークタイムズAppleの自動運転車プログラムが、フォルクスワーゲンのバンによる従業員送迎に再び焦点を当てていることが明らかになった。自家用車を自律走行させるのは、それほど簡単ではありません。
だからこそ、こうした共有車両が業界内でより魅力的なのである。より制御され、予測可能で封じ込められた環境では、コンピューター制御の車両は、コースを維持して問題なく目的地に到着する可能性が高い。フロリダにあるその大学のキャンパスには、車両が追跡して移動できる交通量の多い交差点と複雑な曲がり角しかありません。
初期の自動運転シャトルの 1 つは、ナビヤのラスベガスダウンタウンサービス。 2017 年のエレクトロニクス ショー CES で（ふさわしくも）デビューしたこのサービスは、ドライバーなしで少人数のグループを移動させるという目標に早期に参入しました。わずか 1 年間のトライアルですが、車両は道路を走行しています。多少の凹凸。
テキサス州フリスコでは、Drive.aiは今夏から無人シャトルサービスを開始する。このサービスでは、市内の特定の建物の従業員と住民に、モバイルアプリで注文した無料の乗車を提供する。センサーとカメラを搭載した日産 NV200 バンは今月デモが行われ、7 月に始まる 6 か月間のトライアルまでテキサス市内のルートでテストを続ける予定です。
Drive.aiのビジネス戦略責任者、コンウェイ・チェン氏は電話で、同社は公道に何かを展開したいと考えており、ジオフェンスで囲まれた狭いエリアに焦点を当てたいと述べた。交通手段が限られているテキサス州の地域社会はぴったりだった――受け入れ側の市職員も検査を許可する意向だった。
「これはまさに完璧な使用例です」とチェン氏は語った。
人間のドライバーがいない場合は、通信ボードが役立ちます。 クレジット: drive.ai
明るいオレンジ色のバンが目立ちます。それがポイントです。チェン氏は、彼らは溶け込むべきではないと語った。コミュニケーションパネルは、歩行者や他のドライバーが無人車両と対話するのに役立つ。まず、セーフティドライバーが前部座席に座ります。 6か月のトライアル期間中、彼らは助手席に移動することになる。
チェン氏は、乗客の車両に対する期待と自動運転車に対する一般の認識についてコメントし、「ただそこに一人でいるだけで、本当に不快になることがある」と語った。
のためにベストライド自動運転車技術ソフトウェア会社である , は、ジオフェンスで囲まれた環境で乗車する共有シャトルは、その安全感を維持するのに役立ちます。
マッシュ可能な光の速度
MITスピンオフスタートアップの共同創設者サータック・カラマン氏は電話インタビューで、オフィスパークや大学キャンパスなどの場所での車両の運転について「この種のアプローチが最も速く、最も効率的で、最も安全な方法だと長年信じてきた」と語った。
同氏は「データ密度」、つまり1平方マイルで多くの情報と経験を「非常に迅速かつ迅速に」取得できるという概念を持ち出した。車両は他の多くの場所を走行しているわけではなく、同じエリアを何度も何度も走行しているだけです。機械学習はこの種の環境で成功します。
ユニオンポイントマサチューセッツ州の複合コミュニティでは、オプティマス ライドが「スマート シティ」環境の一部としてシャトル プログラムをテストしています。カラマン氏は、このような開発はさらに多く、「自動運転対応」を目指してゼロから設計されるだろうと予測していると述べた。
地域社会、オフィスパーク、キャンパスに登場する自動運転シャトルのリストは増え続けている。過去数カ月の間に、サービスが登場したり、テスト用に発表されたり、最終的には実装される予定だという。
今年の初めに、私はカリフォルニア州で公道での走行が許可された初の共有自動運転車に乗りました。私たちはベイエリアのオフィスパークで EasyMile シャトルに乗りましたが、これまでで最も安全で、最も遅く、最も退屈な乗り物でした。これはシャトルの運行に最適な状況でした。交通量は限られ、路面標示は一定で、興奮もほとんどありませんでした。
このシャトルは 6 座席で最大 12 人乗りで、ビジネスパークの従業員がオフィスに出入りすることを目的としたルートでプログラムされています。
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海外では、イギリス、パリ、オーストラリア、 そしてシンガポール自動運転シャトルを使った同様の試験が進行中か、すでに道路で試験が行われています。
大学のキャンパスは、無人シャトル サービスの人気の場所でもあります。試乗会やパイロットプログラムも予定されているテキサスサザン大学そしてウィスコンシン大学マディソン校。他のコミュニティのようなものフロリダ州ゲインズビルは、公園からフロリダ大学キャンパスまで自動運転シャトルを運行する 3 年間の試験プログラムの準備を進めています。
新たな展開アトランタ乗客と近くの公共交通機関の駅を結ぶ通路には、無人シャトルが含まれます。
カリフォルニアに拠点を置く電気自動車会社フィスカーは、同社の電気自動運転シャトル サービスを開発中です。フィッシャー・オービット。ジオフェンスで囲まれたルートでは、ハンドルのない車両は 12 人を乗車できます。同社は年末までにプロトタイプを完成させ、2019年に約2,000台の車両の生産を開始する予定である。基本価格は25万ドルを下回ると予想される。
CEOのヘンリック・フィスカー氏は電子メールで、同社は車両を運行する場所をいくつか見つけたが、場所はまだ発表していないと述べた。同社によると、フィスカー・オービットは企業キャンパス、大学キャンパス、空港、都市中心部、リゾート、公園に最適だという。懐かしいですね。
自動運転シャトル「フィスカー・オービット」。 クレジット: 漁師
カラマン氏にとって、これらの環境は自動運転シャトルを使用するのが理にかなっている。速度は時速 25 ～ 35 マイルの範囲で管理しやすい傾向にあり、「環境の複雑さ」は、サンフランシスコやマンハッタンのような都市の圧倒的な交通状況に比べれば何でもない。
「私たちはコンピューターを通じて人間の行動を理解しようと真剣に取り組んでいます」とカラマン氏は語った。
そして、退職者コミュニティのフィットネスセンターから食料品店までのルートのように、人間の行動が日常的で予測可能で一貫性のある場合には、共有の自動運転車が参入する可能性があります。