映画やテレビ番組でよく見る光景です。セキュリティ カメラは侵入者の映像を記録しますが、画像がぼやけているか、ピクセル化されているため、誰であるかわかりません。
オタクっぽい「ハッカー」がキーボードをカタカタと音を立てると、数秒後、ピクセル化された画像が鮮明な画像に変わり、その人物の顔が見事に細部まで明らかになりました。
「ああ、さあ！」私たちは皆、目を丸くしながら言います。そうですね、その習慣をやめなければならないかもしれません。グーグル映画の魔法を（ある種）現実に変える方法を見つけ出しました。
関連項目:
によるとアルステクニカ、Google の深層学習研究プロジェクトの研究者、グーグルブレインは、8 x 8 ピクセルで構成される画像を「鮮明化」しようとするソフトウェアを作成しました。
もちろん、Google Brain のソフトウェアは実際に元のピクセル ブロックを強化することはできません。代わりに、機械学習を使用して次のことを試みています。推測元の画像が 64 ピクセルに縮小された場合はどうなるか。
マッシュ可能な光の速度
Google Brain のソフトウェアは、2 段階のニューラル ネットワーク トレーニングでこれを実行します。最初の段階では、以下に示すように、8 x 8 ピクセル化された画像と、より高解像度で縮小された同様の画像を相互参照し、パターンと色をチェックする「コンディショニング ネットワーク」が含まれます。
左から右へ: クレジット: スクリーンショット: Google Brain
次に、「事前ネットワーク」と呼ばれる第 2 段階では、高解像度画像の詳細を使用して、低解像度画像を埋めようとします。
最後に、両方のニューラル ネットワーク トレーニング セッションから生成された画像が合成されて、最高の画像が作成されます。近似元の画像がどのようなものであるか。
Google Brains のソフトウェアは技術的には「ズームして強調するしかし、研究者の発見によれば、それはかなり近づいており、「強化された」画像はほとんどの人をだますのに十分です。
よく目を細めると、「幻覚」（トレーニングに基づいて Google Brain が生成した画像）も低解像度画像の強化版であると思われるかもしれません。彼らは私を騙したかもしれない。
