Googleは正しい。人工知能は私たちを助けてくれる、くそー。
AI の終末が来るという概念は、特にそれが常に初期の形態からの飛躍を伴うため、うんざりしてきています。AI私たちは現在、あらゆるロボットが私たちを出し抜き、最終的には全滅させるという恐ろしい未来を経験しています。
不測の事態ではないとは言いませんが、不測の事態でもあります数十年以上離れている。
今こそ今に集中すべき時です。だからこそ私は水曜日の Google I/O 2017 開発者基調講演にとても満足しました。
その中で、グーグルCEOのSundar Pichai氏は、モバイルファーストの環境からAIファーストの環境への根本的な変化について説明した。
AI を第一に考えてもモバイルが排除されるわけではありません。実際、モバイルのハードウェアとソフトウェアは依然として Google の戦略の重要な部分を占めていますが、現在ではそのすべてにある程度のレベルで人工知能、特に機械学習が組み込まれています。
しかし、機械学習とAIの中核コンポーネントであるニューラルネットとディープラーニングに対するGoogleのアプローチは、Facebookが独自の開発者カンファレンス中に私たちを直接その世界に連れて行ったFacebookのアプローチとは対照的である。コンピューターと人間のインターフェイスの狂気の最先端。
一方、Google は、私たちを驚かせることよりも、私たちの日常生活における AI と機械学習の実践的な応用を繰り返し示すことに興味があるようでした。
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彼らはまた、賢明にも、昨年のオープンソースを拡張しました。TensorFlow機械学習プラットフォームを Google Cloud に移行します。これにより、機械学習の頭脳の驚異的な力が最も幅広い人々の手に渡ります。おそらく Google とは異なり、彼らはナレッジ グラフや Google プラットフォームを超えたアプリケーションを理解し、アプリが Android の寿命を吸い取らないようにすることを考えているかもしれません。電話。
そうは言っても、私は Google が水曜日に披露したほぼすべての機械学習統合の大ファンです。
Google が AI と機械学習で何を行っているかを理解するには、音声システムと視覚システムに注目する必要があります。この 2 つは、画像、検索、未知のものとの関わり方を変えることになるでしょう。
大まかに言えば、Google AI は、「それは何ですか?」という私たちの最大かつ最も基本的な 2 つの質問に答えたいと考えています。そして「さてどうする？」
マッシュ可能な光の速度
Google のオブジェクト識別 (「それは何ですか」の部分)Googleレンズ印象的ではありますが、必ずしも画期的ではありません。からの皆さんサムスン均等にするピンタレスト画像認識ツールを使用してオブジェクトを識別します。
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2 番目の部分では、明らかに、機械学習の魔法が登場します。
Google が識別した内容に基づいてユーザーの行動 (「さあ、どうする?」の部分) を支援する機能は、別のレベルの AI ユーティリティです。私のお気に入りの例であり、基調講演中に最も多くの拍手を呼んだ例は、Google レンズをルーターのワイヤレス設定ラベルに向けると、自動的に SSID とパスワードを取得し、システム設定に入力して接続する機能でした。
Google フォトには非常に多くの機械学習機能があるため、ここでそのすべてについて言及することはほとんどできません。しかし、写真内の顔を識別し、新しい画像をそれらの人々と自動共有し、物理的なフォトブックの作成を自動化する機能を備えているため、このクラウドベースのバックアップ ツールはもう一度検討する価値があります。
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Google フォトの優れた機能は、注意を払っていないときに人工知能がどれほどのことをしてくれるかを思い出させてくれます。確かに、誰もが質問に答えられず、まともな会話もできない AI アシスタント (Alexa や Siri よりも会話に優れた Google アシスタントなど) をからかいたがりますが、ロボット工学と同様に、AI の最高の仕事はバックグラウンドで行われます。
GoogleはAIを活用した取り組みを積極的に宣伝しているが、その結果は微妙なものになる可能性がある。Google で仕事を探すたとえば、これは、人々の仕事探しを支援することのみを目的として設計された、Google 検索の強力な機械学習機能強化です。これは最も派手さのない種類の AI ですが、個人に最も有意義で直接的な影響を与える可能性があります。それがAIの本当の約束だと私は信じています。
私が言いたいのは、イーロン・マスクが忙しい間、人間の脳をコンピュータに接続する方法を研究中AI の黙示録を先取りできるように、Google は AI をすべての人に使えるようにする方法を考え出しています。
Google の AI へのアプローチは、フラッシュを減らして機能を増やすという Microsoft のアプローチを思い出させます。マイクロソフトのインテリジェンスはほとんどが生産性向上ツール内で、しかし、残りの戦略全体に急速に出血しています。両社には決定的な違いもあります。 Microsoft のビジネス モデルは広告に基づいて構築されていないため、収集したデータを利益のために使用する可能性は低いです。
Google の AI へのアプローチは Microsoft を思い出させます: フラッシュを減らして機能を増やす
「消費者にとって、GoogleのAI戦略はFacebookのAI戦略よりもはるかに説得力があるように見えるが、恐怖に劣らない」とMoor Insightsの社長兼主席アナリストのパトリック・ムーアヘッド氏は語る。
「GoogleのAIがうまく機能するには、大量の個人情報が必要だ。その個人情報はホームとフォトの機能を向上させ、より密度の高いユーザープロフィールを作成するために商業的に使用されるだろう。」
ムーアヘッドのように、Google が世界中の検索データを利用して広告を宣伝し、Google の幹部や株主の懐を現金で満たしていると信じている人がたくさんいることは私も知っています。そして、おそらく彼らはそうなのでしょう。
しかし、Google I/O の基調講演は、Google にも人工知能を活用して大きな利益をもたらす可能性があり、また他の人々のそれを支援できる可能性があることを思い出させてくれます。
サンダー・ピチャイは AI に関するブログ投稿で次のように述べています。
私たちは、科学者やエンジニアがより優れた、より強力なコンピューティング ツールや研究をすぐに利用できるようになれば、複雑な社会問題に対する大きな進歩が可能になると信じています。
Googleも立ち上げたAI ウェブサイトスペース内の最高の仕事とツールをすべての人に提供します。
あなたは AI が好きではないかもしれませんし、おそらくロボットの覇者の台頭を今でも恐れているかもしれませんが、少しの間立ち止まって、携帯電話で 6 つの無関係な単語を強調表示することを前提としない選択ツールの美しさを理解することをお勧めします。 、実際に住所を選択していて、すぐに地図上でその住所を見つけたい場合。
Google の AI は違いを認識しているので、「ありがとう」と言うべきです。