IBMのワトソンは、医師が兆候を見逃した可能性のある心臓病の診断に役立ちます

心臓病の治療を受けるかどうかは医師の診断にかかっており、医師は問題の微妙な兆候を見逃してしまうことがあります。

IBMは、人工知能、つまり、優れた技術で有名なワトソンテクノロジーを通じて、こうした医師たちを支援できると考えている。危険チャンピオンとがんの研究をしている。同社は、Watson Health の医療画像化イニシアチブの広範な拡大の一環として、最新機能の導入を発表しました。これにより、世界中の 24 の医療機関が参加することになります。

これはワトソンにとっては異なる課題です。 IBMのテクノロジーは初めて、医療専門家が使用する超音波、X線、その他の種類の画像などの画像を含む医療データを監視することになる。ワトソンはまず、どの患者が大動脈弁狭窄症（AS）のフォローアップケアを必要としているかを把握するために採用される。

注目を集めるがん研究以外でも、ワトソンがヘルスケア分野に参入するのはこれが初めてではない。 AIプラットフォームには、ALSに関連する遺伝子を発見そして新薬の開発に取り組みました病気を超えて。このプログラムはいくつかの挫折に直面しました。最近の不始末テキサス州ヒューストンのMDアンダーソンがんセンターにおける研究へのワトソンの関与について。

Watson のイメージングにおける新しいアプリケーションは、これらの分野に追加されることになります。 Watson の最初のイメージングアプリケーションである AS は、心臓の大動脈弁が狭くなり、体の他の部分への血流が遮断される状態です。センタラ・ヘルスケアの心臓病専門家ハイメ・ムリージョ氏は、心臓専門医にとって診断が最も難しい疾患の一つであると述べた。

ワトソンは、ムリーロ氏が腫瘤の画像を見て、それが腫瘍なのか、感染症なのか、それとも単なる解剖学的異常なのかを判断するのに役立つ可能性がある。バージニア州の医療システムは、画像技術開発における IBM のパートナーの 1 つです。

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フォローアップケアが必要な可能性のある患者を特定することとは別に、Watson は患者集団全体を調べて、たとえ超音波やその他の画像が Watson によって分析されなかったとしても、フォローアップ訪問の恩恵を受ける可能性がある同様の患者を見つけ出します。その後、ワトソンは予測医療に移行し、コンピューターの AI 分析に基づいてリスクがある可能性のある患者に治療を推奨するのに役立ちます。

「対応策は 2 つあります。診断の質の向上と診断の一貫性です」と Le Grand 氏は述べています。

ワトソンのイメージング技術は、乳がん、肺疾患や脳疾患、糖尿病性網膜症などの眼科疾患など、心臓病以外にも潜在的な可能性を秘めています。 IBMは近い将来、ワトソンの心血管画像処理をASから心臓発作、弁障害、心筋症や心筋疾患、深部静脈血栓症など他の9つの心血管疾患に拡大する予定だ。

ムリージョ氏はまた、うっ血性心不全や心臓腫瘍学、あるいは心臓病とがんの両方の治療が必要な患者にとってもワトソンの可能性を見出している。 AS が次に最初に来ましたタンヴィール・サイダ＝マフムードIBM Researchの医療ふるい放射線学の主任研究員である彼女は、10年以上前に父親が誤診されたとき、ワトソンの最初の画像処理アプリケーションの分野を追求しました。

この技術は、今年後半に米国のほとんどの医療関係者が利用できるようになる予定です。

IBMはこのテクノロジーに対して強気だ。同社は、医療分野全体の開業医にとって大きな可能性があると考えています。

「ホワイトペーパーを期待してください」とル・グラン氏は語った。