ボストンのウーバー・テクノロジーズの運転手は、黒人っぽい名前の男性の乗車を他の男性の2倍以上キャンセルした。ウーバーやリフト社を利用するシアトルの黒人は、白人の顧客に比べてドライバーとの待ち時間が著しく長いことに直面した。この研究結果は、マサチューセッツ工科大学、スタンフォード大学、ワシントン大学の研究者らが月曜日に発表した研究結果によるものである。
マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院の教授であり、研究論文の著者でもあるクリストファー・クニッテル氏は、「多くの点で、シェアリングエコノミーは発展の過程で利益を上げている」と語る。 「その多くは学習プロセスであり、これらの企業が最初からすべてを完璧にできることを期待することはできません。」
新世代のテクノロジー企業は、人種差別を最小限に抑える方法に取り組み始めています。 Airbnb Inc. は最近、広範なレポートサイト上の人種的偏見を調査し、ポリシーのいくつかの変更を提案しました。この住宅レンタル会社は、ホスト向けのトレーニングを強化し、より多様な労働力を雇用することに取り組んでいます。同社は週末に顧客に対し、来月からサイトを利用するには差別をしないことに同意する必要があるとの電子メールを送った。しかし、Airbnbは、プラットフォームからゲストとホストの写真を削除するという擁護者の要求に抵抗してきた。
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配車アプリの場合も同様に、名前と写真が問題になると研究者らは考えている。このような情報は、ドライバーに将来の乗客を差別する手段を提供します。 Uber はドライバーに顧客の写真を見せません。 Lyft はそうしていますが、乗客は顔写真を提供する必要はありません。サンフランシスコに本拠を置く両社は、ドライバーに乗客の名前を付けています。
Lyftの広報担当エイドリアン・ダービン氏は、「Lyftが有色人種のコミュニティにプラスの影響を与えていることを非常に誇りに思う」と語った。 「Lyftのおかげで、これまでタクシーが無視してきたサービスが行き届いていない地域の人々が、便利でお手頃な料金で乗車できるようになりました。そして私たちは、包括的で歓迎的なコミュニティを維持しながらこのサービスを提供しており、いかなる形態の差別も容認しません。」
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この調査はシアトルとボストンで実施され、約1,500回の乗車が対象となった。シアトルでは、黒人研究助手 4 名と白人研究助手 4 名が、男性と女性で均等に分けられ、6 週間にわたって車を注文しました。全員がライドシェアアプリで写真を使用していた。研究者らによると、2回目のテストは「アフリカ系アメリカ人っぽい」名前か「白人っぽい」名前を使用したものの、「見た目からどちらの人種の乗客としても旅行できる」ライダーを対象にボストンで行われたという。ウーバーは頻繁にキャンセルするドライバーに罰則を設けているにもかかわらず、ウーバーのドライバーは黒人っぽい名前の乗客を不当にキャンセルしていることが調査で判明した。
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ウーバーの北米事業責任者レイチェル・ホルト氏は電子メールでの声明で、「ライドシェアリングアプリは、何世代にもわたって不平等だった交通の現状を変え、人々の移動をより簡単かつ手頃なものにしている」と述べた。 「社会にも、Uber にも差別の余地はありません。私たちは Uber が全体的な交通不平等の軽減に貢献していると信じていますが、今回のような調査は、さらにどのようにできるかを考えるのに役立ちます。」
この調査では、数十年来のよく知られた問題であるタクシー業界における差別も観察されました。この論文は、タクシーや配車アプリの従来の運転手間の差別率を比較していない。ウーバーはそうではないことを示唆しているヒントを提供する多くのドライバーが求めていたように、アプリでは人種的偏見を持ち込む可能性があるため。
Lyft と Uber は異なる問題に直面しています。研究者らは、シアトルの両レースではドライバーが黒人男性からの乗車リクエストを受け入れるまでに著しく長い時間がかかっていることを発見したが、リフトでは両レースの合計待ち時間は同じだった。ウーバーでは、黒人男性の合計待ち時間が長かった。 Lyftを利用するドライバーは黒人の乗客を不当にキャンセルしなかったが、研究者らは、Lyftは乗客の名前と顔を事前に表示するため、ドライバーは黒人の乗客を簡単に排除できると述べた。 Uber では、ドライバーが運賃を受け入れるまで名前は表示されません。 「Lyftでは、同意してキャンセルを押す必要がなくても差別できる」とクニッテル氏は語った。
研究者らは、乗客の名前を特定しないこと、乗車をキャンセルしたドライバーへのより厳しい影響、人種差別を探すためのドライバーの行動の定期的な見直しなど、差別を減らすためにウーバーとリフトが行うことができる変更を提案した。しかし、クニテルはインタビューで、個人情報を提供することには、よりフレンドリーで効率的なエクスペリエンスを生み出すなどの利点があることを認めました。 「ここにはトレードオフがあります」と彼は言った。 「名前と写真を表示することには潜在的な利点があり、私たちはそれに同意すると思います。これらの企業はこれら 2 つの効果を比較検討する必要があります。」
この研究を行っている間、研究者らはまた、女性が男性よりも著しく長時間乗車する場合があることも観察した。 「他の女性ライダーは、「おしゃべりな」ドライバーが非常に長いルートを運転し、場合によっては同じ交差点を複数回通過することさえあったと報告しました。その結果、女性ライダーがさらされる追加の移動は、暴利と浮気の組み合わせであるようです」囚われた聴衆に」と研究者らは書いている。この論文では、その問題に対する考えられる解決策として、Uber がすでに展開し始めている前払い料金を提案しています。
この研究の著者は、クニテル氏とともに、ワシントン大学助教授のドン・マッケンジー氏でした。ヤンボ・ゲさんは、同じシアトルに本拠を置く大学の博士課程の学生。スタンフォード自動車研究センターのエグゼクティブディレクター、スティーブン・ゾープフ氏。