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Bluefin Labs は MIT メディア ラボのスピンオフとして設立され、視聴者がテレビ番組や広告にどのように反応するかを理解するというより広範な目標に機械学習と認知科学を適用することを目的として 2008 年に設立されました。
Bluefin が分析に使用するデータとパターンの相関関係は、同社 CEO の Deb Roy が行った作業から生まれました。彼の家族の家庭生活の 3 年間90,000 時間のビデオと 140,000 時間のオーディオ。
新しい種類の視聴者指標
ブルーフィンテレビの視聴者数と視聴者数のシェアの計算方法を再定義しようとしているわけではありません（少なくとも、まだ）。代わりに、確立された規則を補完するために、次のような新しい指標セットが作成されました。
応答レベル-- 10 ポイントの指数スケールを使用した、テレビ番組の特定のエピソードのコメント数。
回答シェア-- 一日の特定の時間帯における社会的反応におけるプログラムのシェアの割合。
これは重要です。なぜなら、既存の指標ではテレビ番組をいつ何人のユーザーが視聴しているかを測定できる一方で、それらの番組に対する視聴者の反応はブラックボックスのままだからです。
新しい応答指標を理解するために、Bluefin は最初の製品を発売しました。ブルーフィンシグナル。
Web ベースのソーシャル TV ダッシュボード
ブルーフィンシグナルは、3,000 以上のテレビ番組とそれらの番組の 105,000 回の個別放送に対するソーシャル メディアの反応を分析する Web ベースの分析ダッシュボードです。現在、Bluefin のテクノロジーは、毎月 30 億件の公開ソーシャル メディア コメントを分析しています。次に、それらのコメントを 200 万分を超えるテレビの連続放送時間と組み合わせます。
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Bluefin は、米国の 47 の異なるテレビ放送およびケーブル ネットワークを分析しています。確かにこれは素晴らしいことですが、米国のテレビ市場全体をカバーしているわけではありません。 Bluefin は、2012 年初頭までに番組とコマーシャルの米国全国 TV 市場を完全にカバーする計画だと述べています。
Bluefin Signals は、各番組の応答レベルと応答シェアを表示するだけでなく、視聴者接続を使用して視聴者間で重複するデータを見つけることもできます。これは、同様の視聴者とエンゲージメント ポイントを共有するテレビ番組を視覚化する方法として設計されています。これは、何をターゲットにするか、または視聴者により良いサービスを提供する方法について洞察を求めているマーケターやプログラマーにとって理想的です。
ユーザーの関与方法を理解する
番組の放送時期やコンテンツの特定のエピソードと相関関係にある視聴者の反応や社会的反応のデータが得られることは確かに魅力的です。実際、この種の情報を集約する能力は業界が備えているという Bluefin Labs の意見に私たちは同意します。かなり長い間必要でした。
それでも、応答の監視は方程式の一部にすぎません。 Bluefin Signals などのツールやその他の分析手段では、ユーザーがソーシャル テレビにどのように関与しているかを考慮する必要もあります。
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コンテンツ制作者とネットワークは、視聴体験をよりソーシャルなものにしようと躍起になっています。私たちはこれを波で見てきました。セカンド スクリーン エクスペリエンス アプリiPad などのデバイスや、次のような Web サービスでのソーシャルが組み込まれた会話ポイントの場合HBO コネクトそしてHuluの新しいFacebookコメントツール。
でマッシュブルコネクト、TV Guide Digitalのゼネラルマネージャー兼エグゼクティブバイスプレジデントであるChristy Tanner氏は、テレビのほとんどのソーシャル番組そして視聴者がそれらにどのように関与するか。
タナー氏が指摘したように、視聴者は Facebook よりも Twitter を使用してリアルタイムで番組にコメントすることが多くなります。これは、放送後にユーザーが番組に社会的に関与しない、あるいはその関与の価値が少しでも低いと言っているわけではありません。
リアルタイムのインタラクションと放送後のインタラクションを区別することは、マーケティング担当者やプログラマーにとって理解すべき重要なニュアンスとなります。
Bluefin テクノロジーについて私たちが本当に興奮しているのは、それが次世代のソーシャル プログラミングでどのように機能するかということです。すでに、プロデューサーがより多くのリスクを負い、ソーシャルにさらに投資し、ソーシャルを単なるボルトオンの追加ではなく番組に不可欠な要素にする様子が見られます。ソーシャル レスポンス メトリクスは、NBC のような本質的にソーシャル プログラミングを完璧に補完するものであり、不可欠なものです。ザ・ヴォイス。