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外出中にお気に入りの靴に気づきます。もしかしたら店の棚に並んでいるかもしれません。もしかしたら、床にある同僚の机のそばにいるかもしれません。携帯電話を取り出して写真を撮ると、アプリがその靴や別の類似の靴を追跡するのに役立ちます。
このアイデアは非常に単純に思えます。しかし、そのアイデアは実際には実現されておらず、問題に取り組むアプローチはさまざまです。
近年、多くの新興企業や大企業が、上記のバージョンを実行しようとするアプリを立ち上げています。いくつかは、急襲する、ユーザーが回覧内の製品をスキャンして追加情報を取得できるようにします。
他の人は好きですザ・ハントユーザーはオフラインで製品の写真を撮り、オンラインのユーザー コミュニティからフィードバックを得ることができます。
次に、Amazon がリリースしました。スタンドアロンアプリ2011 年には Flow と呼ばれ、ユーザーが商品をスキャンして Amazon の出品情報から結果を取得できるようになりました。この取り組みは明らかに十分な価値があることが証明されたため、Amazon は先月、この機能を主力の iPhone アプリに組み込むことを決定しました。
Forrester Research の小売アナリストである Sucharita Mulpuru 氏によると、こうした画像スキャンによるショッピングの取り組みの課題は、アプリが実際に便利でストレスを感じない、十分な大規模なデータベース製品とシームレスなユーザー エクスペリエンスを構築することです。
「それをやり遂げるのは、本当に、本当に大変なことになるだろう」とムルプルは言う。 「Google にキーワードを登録したほうが良いでしょう。その解決策は今のところそれほど悪いものですか?」
厳密に投資動向に基づいて判断すれば、答えは「イエス」かもしれません。
この分野の新興企業 2 社は最近、画像認識ショッピング ツールを進化させるために多額の資金調達を行うことを発表しました。スライストロントに本拠を置く新興企業である は、ブランドがビジュアル検索を活用できるプラットフォームの開発を継続するため、今週 1,075 万ドルを調達しました。今後数か月以内にさらに多くの資金を調達する予定です。 Slyce の最高デジタル責任者である Mark Elfenbein 氏は、これをショッピング用の Shazam であると説明しましたが、Amazon Flow に喩えることを好みます。
「オンライン上にかなりの量の画像認識が存在するのを私たちは見てきました」とエルフェンバイン氏は言う。 「顧客からの多くの意見を必要とする傾向があります。」
Slyce は、よりシームレスなものを作成しようとしています。つまり、ブランドがアプリやモバイル Web サイトに組み込んで、買い物客が携帯電話で現実世界の物体を撮影し、小売業者の在庫から関連情報を取得できるようにするテクノロジーです。 Slyce は小売業者と提携して、特定の製品 SKU 番号に関連付けられた属性の詳細を取得します。 Elfenbein は、顧客が外出先でもすぐに商品をリストに追加できるように、このテクノロジーを結婚式の登録簿に組み込むことに興味を持っているある小売業者の例を紹介しています。
できるだけ早く54英国の新興企業である は、ユーザーが現実世界の画像に基づいてショッピングの提案を追跡できるようにするために、先月 300 万ドルを調達しました。また、に喩えるショッピングのための Shazam ですが、秘密のソースは人間の要素です。画像認識テクノロジーで確実な結果が得られなかった場合、スタートアップの従業員は自分たちで対応策を考え出すでしょう。
「人は恋に落ち、感情的な感情を抱くのです」と ASAP54 の創設者ダニエラ・セシリオ氏は以前のインタビューで Mashable に語った。 「Googleにアクセスしてそれを言葉にするのは骨の折れる作業だ。」
こうしたことはすべて、Forrester 社の Mulpuru が提示した当初の問題に立ち返らせます。両スタートアップとも、より洗練された画像認識ショッピング体験を約束しているが、どちらもユーザーのニーズに応えるのに十分な広範かつ正確な結果を提供できるだろうか? ASAP54 の計画の一部は、時間をかけてより多くのパーソナル ショッパーを呼び込むことで対応を拡大することです。一方、Slyceは特定の小売業者向けのソリューションの構築に注力する予定だ。
「優れた企業は既存の問題を解決します。優れた企業は、自分でも気づいていなかった問題を発見するのに役立ちます」と、ムルプル氏は言います。 「これは後者のバケツに入る可能性もあれば、決して発生しない問題を探す解決策である可能性もあります。」