超高性能の人工頭脳を構築しても、誰も気にしなかったらどうなるでしょうか? IBMはその可能性に直面している。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、同社は現在、大変な時期ジェパディ賞を受賞したスーパーコンピューター「ワトソン」で金儲けをしている。同社は常に、Watson は単なる宣伝活動ではなく、ヘルスケア、投資、その他の分野で革新的な現実世界のアプリケーションを備えていると主張してきました。 IBMの最高経営責任者（CEO）バージニア・ロメッティ氏は、ワトソンが10年以内に年間収益100億ドルを生み出すと約束したが、同誌によると、昨年10月の時点でワトソンは予想を大きく下回り、わずか1億ドルしか稼げなかったという。
同ジャーナルの記事は、MDアンダーソンがんセンター、シティグループ、医療保険会社ウェルポイントなど、さまざまなビジネスの詳細を習得するためにワトソンを「訓練」する際の難しさとコストに焦点を当てている。しかし、別の問題もあるかもしれない。それは、ワトソンが持つ知能の種類が、IBMが検討している仕事の一部に特に適していない可能性があるということだ。
Klaus-Peter Adlassnig はウィーン医科大学のコンピューター科学者であり、雑誌「Artificial Intelligence in Medicine」の編集長です。 Watson の問題点は、Watson が本質的には自然言語で提起された質問に答えることができる非常に優れた検索エンジンであることだと彼は考えています。時間が経つにつれて、ワトソンは間違いから学びますが、アドラスニグ氏は、ワトソンが医学書や症例研究から得る種類の知識は「非常に平坦で非常に幅広い」ものではないかと疑っています。臨床現場では、コンピュータは非常に綿密ではあるが、ひどく文字通りの考えを持った医師となるだろうが、必ずしも医療スタッフにとって最も価値のある人材とは限らない。コンピュータが診断や治療計画を吐き出し、医師ができることはデータを入力し、ベッドサイドでのマナーを磨くだけになる日が来るかもしれないが、その日はまだ来ていない。
Adlassnig 氏は、今日の現実の医療に役立てるためには、IBM が医師自身の臨床評価の情報を提供するツールを設計する方がよいと示唆しています。このニッチ分野におけるワトソンの競争相手はデータベースのPubMed、そしてもちろんGoogleだろう。どちらも、Jeopardy の腕前を悪く思う人はいませんが、Watson よりもはるかに安価です。これらは人々が質問に答えるのを助けるように設計されており、質問で打ち負かすのではありません。