ニュース フィードが重要な内容で最適化されていることを確認するだけでなく、フェイスブックは他にも多くのプロジェクトに取り組んでいますが、中にはソーシャル ネットワーキングとは無関係に見えるものも含まれています。そのうちの 1 つは人工知能の分野で、フェイスブックの科学者たちは、古代中国のゲームである囲碁で人間のトッププレイヤーに勝つように AI を教えようとしています。
チェスとは異なり、囲碁（2 人の対戦相手が他のプレイヤーよりも盤面の広い領域を征服するために釘を打つボード ゲーム）は、膨大な数の組み合わせが含まれるため、AI が学習するのが難しいことで知られています。
Facebook の専門家は、さまざまな方向からこの問題に取り組みました。 「私たちのAIは、ゲームの進行に合わせてあらゆる可能な動きをモデル化する検索ベースのアプローチと、コンピュータービジョンチームが構築したパターンマッチングシステムを組み合わせています」とザッカーバーグ氏は水曜日の初めにFacebookに書いた。
その結果、これまでの試みよりもはるかに速く（0.1秒とザック氏は主張する）動きを実行できるAIが誕生し、それでも「構築に何年もかかった以前のシステムと同等の性能」を維持できる。
(function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)マーク・ザッカーバーグ; if (d.getElementById(id)) が戻る; js = d.createElement(s); js.id = ID; js.src = "//connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&version=v2.3"; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);}(document, 'script', 'facebook-jssdk'));古代中国の囲碁ゲームは、最高の人間プレイヤーが最高の人工プレイヤーに勝つことができる最後のゲームの 1 つです。インテリジェンスプレーヤー。昨年、Facebook AI 研究チームは囲碁を学習できる AI の作成を開始しました。科学者たちは 20 年にわたり、コンピュータに囲碁で勝つ方法を教えようと試みてきました。私たちはそれに近づいており、過去 6 か月で、構築に何年もかかった以前のシステムと同等の性能を持ちながら、わずか 0.1 秒で行動できる AI を構築しました。私たちの AI は、ゲームの進行に合わせてあらゆる可能な手をモデル化する検索ベースのアプローチと、コンピューター ビジョン チームが構築したパターン マッチング システムを組み合わせています。これに取り組んでいる研究者、Yuandong Tian は私の机から約 20 フィートのところに座っています。 AI チームがすぐ近くにいて、彼らが取り組んでいることから学ぶことができるのがとても気に入っています。この研究について詳しくは、こちらでご覧いただけます: https://arxiv.org/abs/1511.06410投稿者
研究論文2016年1月26日火曜日AI が囲碁で人間に勝つのはそれほど特別なことではなく、それは何年もの間起こっていることに注意することが重要です。しかし、ゲームで常にチャンピオンに勝つことができるコンピュータープログラムはまだ作成されていません。 Facebook のプログラムは、この記事に記載されているように、一定の成果を上げています。
, しかし、無敵には程遠いです。