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過去 3 年間で、ソーシャル メディア マーケティング担当者は、展開するプログラムとその測定方法についてはるかに洗練されました。のようなプラットフォームシソモスそしてラジアン6は、あなたが活動する社会的世界だけでなく、その世界があなたのブランドにどのように反応するかを理解する上で重要なツールとなっています。
しかし、これだけ成功しても、私たちはまだ大部分のブール変数の文字列をツールに入力し、一致する結果が反映されるのを待っています。感情処理、しかし、それは明らかに長い道のりです。しかし、感情を超えて、より多くの洞察を提供するために、これらのツールはどのように進化するのでしょうか?答えは数学にあります。
クラスター分析は有望であることを示す
クラスター分析多くのツールが追加している機能の 1 つです。基本的に、これには、検索トピックに関連して特定の単語がどのように集まっているか、つまり「クラスタリング」されているかを分析する複雑な数学的計算が含まれます。検索ワードに関連する可能性が最も高い単語を検索します。これにより、あなたについて言われていることについて予期せぬ洞察が得られるかもしれません。実際には、いくつかの記事これは、記録的な売上が発生する 2 週間前に予測する方法であることを示唆しています。
クラスター分析の欠点は、複雑なことです。 Sysomos の CTO である Nilesh Bansal 氏は、クラスター分析が好きですが、それがそれほど簡単ではないと懸念しています。本格的なガイドなしクラスター分析には、テクニカル アナリストのチームが必要ですが、ポイント アンド クリックではできません。」
意味分析も鍵となる
単語が出現する場所だけではなく、その単語が何を意味するのかを解読しようとしている場合、意味解析が鍵になります。意味分析では、文脈の中で単語が何を意味するかを理解して、より深い洞察を提供しようとします。
Radian6 の CEO である Marcel LeBrun は、収集した膨大なデータに適用するさまざまな「分析レンズ」を考えるのが好きです。ルブラン氏は、クラスター分析を進むべき方向としてではなく、分析者のツールボックスの中のツールの 1 つとして考えていると述べています。
彼は、クラスター分析は数学に基づいて機能するが、リンゴ (果物) とリンゴ (果物) を区別することはできないと説明しています。りんご（会社）。セマンティック技術は、言語の実体やニュアンスを識別する能力があるため、さらなる洞察を加えることができる、と彼は言います。
深さとシンプルさ
しばらくの間、ソーシャル メディア監視ツールの相対的な強さは、インデックス付けされたデータの量と、それをどれだけ遡って保存したかに依存していました。現在、主要な競合他社は、ストリーム (プライベート) のインデックス作成をほぼマスターしています。フェイスブックアップデートは明らかな例外です)。
したがって、新しい人種は、そのデータを次の人種よりもうまく表示し、解釈することになります。どの監視ツールもダッシュボードの改善を急いでおり、競合他社は次のようなものです。ローフィーダーさまざまなアプローチを試みています。
これらの企業はすべて、データを踊らせることができる非常に賢い人材と協力しています。 Sysomos の Bansal は 3 年前にソーシャル データに適用されたクラスター分析に関する論文を発表し、彼らが時代の先を行っていることを示しました。本当の課題は、博士号を取得していないマーケティング担当者が一目で理解できるような方法で、これらの複雑なレンズをデータに適用し、さまざまな監視目的に十分柔軟に対応できるようにすることです。
クラスター分析、セマンティック分析、強化されたダッシュボードを通じて、来年は積極的な監視の「軍拡競争」が起こる可能性があります。関係する企業にとっては、市場シェアの獲得以外の何物でもない。
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