マッシャブルのシリーズアルゴリズム私たちの生活と未来をますます制御する謎のコード行を探ります。
ポルノが初期のインターネットテクノロジーの背後にある最も革新的な力の1つであると認められて以来、私たちはテクノロジーが性生活を向上させるという考えに夢中になりました。私たちはそれにとても興味を持っているので、300億ドル産業それは予想されることです成長し続ける。
Sextech は、アルゴリズムによってユーザーの性的体験を最適化できるという約束で人々を売り込むことがよくあります。しかし、明らかに快楽を目的として構築されたアルゴリズムの大部分は、依然としてよく言えば初歩的で、最悪の場合有害です。sマートバイオフィードバック大人のおもちゃそしてAIが生成したポルノディープフェイク。
それは、セックステックの多くがセクシュアリティに対するひどく還元的な見方に依存しているからです。証拠 A: を発明したと主張した全員男性のスタートアップ企業女性の本物のオーガズムと偽のオーガズムを「検証」できるアルゴリズム。証拠B:オートブローAI人工知能が提供するポルノビデオデータのおかげで「完璧なフェラ」を約束するフェラマシーン。
最も先進的で善意のセックステクノロジーでさえ、正当なセックス研究、正確なデータ、デザイナーの多様性の欠如によって妨げられています。これには、アルゴリズム、誇張された技術力、マーケティングの仕掛け、シリコンバレーの資本主義に組み込まれた偏見が加わっています。
「娯楽製品産業は、現代テクノロジーの影響を比較的受けていない数少ない産業の 1 つです」と、ライオン バイオフィードバック ラビット バイブレーター、覚醒中の膣の収縮を追跡し、グラフを生成します。 VRと遠隔操作のスマートトイの最大のトレンドは、数十年前のテクノロジーを使用していると彼女は指摘した。 「既存の企業は、ソフトウェア、データ、AI、その他のテクノロジーがどのようにして新しいエクスペリエンスを導入し、新たな異なる層にアピールできるのかをまったく理解していません。」
アルゴリズムを性の探求と表現に組み込むことの失敗は、時代遅れの大人のおもちゃ業界を超えて、インターネットの隅々にまで浸透しています。現時点では、アルゴリズムでエンコードされたバイナリは、人間のセクシュアリティの複雑なスペクトルとはほぼ正反対であるように見えます。
しかし、それを変える方法はあります。
アルゴリズムでエンコードされたバイナリは、人間のセクシュアリティの複雑なスペクトルとはほぼ正反対に見えることがあります。
「技術者は、これらの非常に複雑な社会システムと相互作用するアルゴリズムを、その複雑さについての考慮や背景をまったく考慮せずに作成します。しかし、ジェンダーとセックスへのアプローチ方法については、アルゴリズムに組み込むだけで十分な情報がすでにたくさんあります。」アニー・ブラウンの創設者唇は、機械学習を使用して女性や LGBTQ の人々が性的に自分自身を表現できる安全なスペースを作成するソーシャル メディア共有プラットフォームです。
ソーシャルメディア上のセックスを取り締まるアルゴリズムにはニュアンスがほとんどなく、ポルノとポルノを区別することさえできない。性教育、性的健康、 またはセックスの解説。 Facebook や Instagram などのプラットフォームがセクシュアリティを取り締まる仕組みには、性差別と同性愛嫌悪が根強く残っており、女性用大人のおもちゃそしてHIV/AIDの予防は禁止されていますが、コンドームや勃起不全治療薬の広告は許可されています。同様のバイアスが、アルゴリズム主導のセックステック デバイスにも悩まされており、「最高の」セックスとはどのようなものであるべきかについて、誤った排他的な理想を押し付けることがよくあります。快楽とセックス、特に膣を持つ人々に関する科学的研究とデータが欠如しているため、セックステックが性的最適化という約束を果たすことはほぼ不可能です。
ただし、そうである必要はありません。アルゴリズムは、セクシュアリティに関する異性愛規範的な男性の見解を制限することをデフォルトにする必要はありません。その代わりに、いくつかの企業は、こうした文化的偏見に対抗することを期待して、セクシュアリティに対するより包括的なフェミニスト的アプローチをアルゴリズムの基礎に据えています。
しかし、何か新しいことを試すには投資が必要だが、セックス業界やテクノロジー業界の大部分はこれまでのところ、それに乗り気ではない。
関連ビデオ: これがアルゴリズムの仕組みです
「つながりを感じるためにセックステックを利用する人が増えている」と述べた。SXノワール、セックスワーカーのデジタル権利活動家、副社長セックステックの女性たち、自称トートリーダーです。 「しかし、私はいつも言いますが、セックステックに関して、私たちはここでヨガを教えたりスムージーを販売したりしているわけではありません。私たちは、非常に複雑で、非常に個人的で、私たち全員の中に非常に深く根ざした何かに取り組んでいます。私たちはこれらのアルゴリズムに込められている哲学について慎重に検討し、潜在的な利益だけでなく潜在的な害についても話し合う必要があります。」
それをやり始めると、アルゴリズムのセックスポジティブな可能性は理論的には無限になります。
「私たち自身のセクシュアリティに対する喜びと理解を向上させるために、アルゴリズム、ソフトウェア、その他のテクノロジーでできることはたくさんあります」とクリンガー氏は言う。 「Lioness の場合、私が目にしている用途のいくつかは、現実世界の性データを利用して、さまざまな快楽体験をユーザーの文脈に組み込むことです。」
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おそらく、セクシャル ウェルネス分野におけるアルゴリズムの最大の可能性は、単なる快楽の探求の先にあるかもしれません。の作者であるエミリー・ザウアー氏によると、オーナットウェアラブルこれにより、カップルが痛みを避けるために挿入の深さをカスタマイズできるようになります。アルゴリズムは、性的問題について公然と話し合うことに対する社会的な恥を取り除くのに役立つ可能性があります。
「私たちは孤独を軽減するためにセックステックに頼っています」とザウアー氏は語った。 「私たちは、テクノロジーやデータを通じて他の人とどのように関係しているのかを知りたいと思っています。なぜなら、私たちを不快にさせるタブーなことについて誰も話さないからです。」
しかし、アルゴリズム主導の性的探求の約束の地は、火遊びのようなものです。アルゴリズムは、健全なセックス関係を育むだけでなく、それを破壊する可能性もあります。
セクシュアリティを取り締まるアルゴリズムを修正する
時間そして時間繰り返しますが、アルゴリズムは永続することが示されています性別や人種に関する人間の暗黙の偏見。現代社会における性的表現に情報を与える最も影響力のあるアルゴリズムも例外ではありません。
Facebook や Twitter などのソーシャル メディア企業のリーダー傾向がある ほとんどになる白人、異性愛者、シスの男性。彼らはまた、自分たちのプラットフォーム、そしてそれを監視するアルゴリズムが、インターネット上で適切な性的表現と猥褻なこと、あるいは性的搾取と性的表現をどのように考慮するかを決定する権限を持っています。
当然のことながら、セクシュアリティのこれらの定義は、次のようなものであることが明らかになりつつあります。非常に狭くて差別的な。
性的ブロックのアルゴリズムは、疎外されたグループ、特に LGBTQ の人々、セックスワーカー、女性を不当に検閲していることが判明しています。あるサイバーセキュリティ企業73パーセント以上であることがわかりましたLGBTQ の人々を特集した不適切としてフラグが立てられたオンライン コンテンツの割合。アカウントの直接の削除やブロックとは別に、シャドウバンというより微妙な現象が、次のようなアプリを可能にするとして非難されています。インスタグラムそしてTikTok疎外された人々のコンテンツを発見ページや探索ページから除外するため。 InstagramのCEOはシャドウバンは「あり得ない」と述べているが、TikTokはその行為を認めているが、TikTokの代表者はたとえ実行が間違っていたとしても意図は良かったと述べた。
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「プレイボーイやキム・カーダシアンのようなアカウントは、主流のセックス観に従っているため、ソーシャルメディアプラットフォームでは歓迎されています。しかし、男性の視線に応えない別のセクシュアリティ表現を持った瞬間、それは彼らのアルゴリズムによって安全でなく、受け入れられないとみなされるものです」とブラウン氏は語った。
SXNoir によると、ソーシャル プラットフォーム上の差別的で反セックスのアルゴリズムは、次のような要因によって加速されています。FOSTA/SESTA などの法律。性的人身売買を阻止することを目的としており、テクノロジー企業にウェブサイト上のすべての性的コンテンツに対する法的責任を課した。これにより、ソーシャルメディアプラットフォームはセックスを検閲するようさらに奨励され、次のような社会から疎外されたグループに不釣り合いな影響を与えた。セックスワーカーとクィアコミュニティ、安全な性的表現のためにインターネットに依存している人たちです。
「何が起こっているかというと、デジタル空間ではセクシュアリティ全体が巻き添え被害になる。セックスワーカーは、あらゆる人の言論、表現、プライバシーの自由を検閲するスケープゴートになる」とSXNoirは述べた。
Tumblr を見てください。2018年にAppleにより児童ポルノの疑いで通報された法案が可決された後。 Tumblrは、性的表現と性的搾取を区別できるより優れたアルゴリズムに投資する代わりに、アダルトコンテンツを完全に禁止した。これで残ったのは、繁栄したクィア コミュニティと性的サブカルチャーどこにも頼ることができません。他のFacebookのようなテクノロジー企業も同様の決定を下している、微妙なアルゴリズムではなく、セックスに関するより懲罰的なルールを実装します。
「私たちは、私たちのために、私たちによってテクノロジーを生み出す必要があります。現在テクノロジーがBIPOC、クィアの人々、セクシュアリティに携わる人たちにとってうまく機能していない理由は、ルールや行動規範を作っているのが私たちではないからだ」とSXNoir氏は述べた。OnlyFans に関する最近の議論「黒人のセックスワーカーはまさにこうしたデジタル空間の先駆者であり、インターネット上でセクシュアリティを最もナビゲートする必要がある人たちです。私たちは未来主義者です。そして私たちはテーブルに着く権利があるのです。」
マッシャブル・アフター・ダーク
Lips は、ソーシャル メディア アルゴリズムによって疎外されている人々と協力し、彼らをセクシュアリティに関する新しいアルゴリズムを動かす中心勢力にすることで、まさにそれを実現しようとしています。
「黒人のセックスワーカーはまさにデジタル空間の先駆者であり、インターネット上でセクシュアリティを最もナビゲートしている人たちです。」
Tumblrの禁止から数カ月後に立ち上げられ、追放された人々に新たな居場所を提供した。正直な性的表現や疎外された人々の探索のための安全な共有プラットフォームであるだけでなく、HIV/AIDS 予防に取り組む団体など、他のソーシャル プラットフォームでの広告を禁止されている人々のためのマーケットプレイスでもあります。
巨大なソーシャルメディアプラットフォームが何を信じさせようとしているとしても、合法な性的コンテンツと違法な性的コンテンツを区別できるアルゴリズムを作成することは実際には可能だとブラウン氏は言う。しかし、それらを作成するには、時間、投資、開発者とユーザー間の多様性、社会理論に基づいたモデレーションプロセス、そして疎外された声を保護する明確な反ヘイトスピーチアジェンダが必要です。
しかし、結局のところ、これらのテクノロジー企業にとって、これらすべてを実行してもすぐに利益が得られるわけではありません。
Lips は、多様なユーザー コミュニティが性的搾取と表現の細かい区別を理解できるようにアルゴリズムをトレーニングできるようにする機械学習システムに誇りを持っています。なぜなら、コンピューターも人間もその違いを具体的に定義するのは難しいのですが、人間は、たとえばエロティックなアートとポルノを目の前にすると、その違いを見分けることができるからです。 （有名なところでは、猥褻行為とエロティカを区別しようとする裁判で、元最高裁判所のポッター・スチュワート判事はこう述べた。、「見たらわかるよ。」）
「集団の力を利用してナレッジベースとデータセットを作成すると、アルゴリズムが個人よりも早く適用できるようになります」とブラウン氏はリップスについて語った。
もちろん、これにはユーザー ベースに対する信頼が必要です。これが、Lips がゲート付きエントリを実装する理由です。 Lipsは誰でも閲覧できます。ただし、コミュニティに参加するには、プラットフォームに投稿したいいくつかの投稿と、参加したい理由に関する情報を送信して申請する必要があります。
セックスポジティブについて理解を示しているユーザーは、こうした判断を下す資格が高い傾向があります。彼らの知識をアルゴリズムに入力することで、現在ルールに組み込まれているシス、白人、ヘテロセクシュアルの男性の視線よりも、セクシュアリティに関してより効果的で偏見のないアルゴリズムであることがわかります。これは、バックエンドのチームの多様性に加えて、テクノロジー自体の構築方法から差別的な偏見を可能な限り取り除くことに先頭に立って取り組んでいます。
「機械は本質的に、個人的に不快または不適切だと思うものを排除するわけではありません。」
彼らはまた、人々のおいしいものを恥じたり嫌ったりすることのない、彼らのセックスポジティブな考え方をさらに反映する独自のタグ付けシステムを使用しています。それは排他的なシステムではなく、包括的なシステムです。これは、ユーザーが他のユーザーを除外する設定を入力する代わりに、メイン フィードですべてが許可されることを意味します。次に、ユーザーは、二度と見たくない投稿の種類にラベルを付けることで、好みに合わせて投稿を厳選します。これは、合法であり、他人の自己表現能力を妨げないものはすべて、たとえ多くの人が気にしないとしても、Lips のメイン フィードに存在することを許可されるべきだという哲学の延長です。
しかし、Lips は、そのビジョンを達成するには、機械学習によるモデレーションだけに頼ることはできないことも知っています。たとえば、搾取などの経験を持つ人間の専門家チームを優先し、異議のある提出物をさらに徹底的にチェックすることができます。
ブラウン氏は、ある意味、アルゴリズムによって、現実世界ではできないような恥知らずなセックスの探索が可能になると信じている。
「セックスは、とても本能的なものなので、自分の視点以外で見ることが非常に難しいものの一つです。しかし、機械は本質的に、個人的に不快または不適切だと思うものを排除するわけではありません」と彼女は言う。 「機械は、セックスに対して有益である可能性がある、より「if、then」のアプローチを持っています。しかしそれは、誰がマシンを作成しているのか、どのようなデータをマシンに供給しているのか、そしてそれが優れたアルゴリズムとなるほど膨大で多様であるかどうかによって決まります。」
より良いセックステックハードウェアのためのアルゴリズム
市場では、アルゴリズムを通じてセックスを最適化または強化する技術を主張するデータ追跡デバイスや AI デバイスが過飽和になっています。残念なことに、彼らの大多数は、大げさな技術的な話を多用して、不可能な約束を人々に売り込みます。暗黙の偏見という同じ問題に加えて、セックステックには正当な技術者だけでなく、優れた、代表的に多様な科学データも不足しています。
Autoblow AI を見てみましょう。その人工知能の背後にある方法論については、次の記事で詳しく説明されています。査読されていない論文匿名の著者とともに、一人の科学者が陣頭指揮を執る誰がヴァイスに言ったのか彼らは「AI関連の博士号」を取得していましたが、残りのチームのほとんどはエンジニアでした。データはマーケティング会社によって収集されたもので、Autoblow AIは過去にその会社と協力して、膣美人コンテスト。彼らは、フェラの POV ポルノビデオを見て、スライダー ツールを使用して直線運動をデータに変換し、それをニューラルネットワークデバイスの触覚フィードバック パターンを開発しました。
Autoblow AI の作成者である Brian Sloan 氏は Mashable にメールで、データ収集チームは Pornhub で人気の高いものから人気の低いものまで並べたビデオを使用したと語った。出演者の人種は関係ないと考えられた。動画の約 90 パーセントには女性がフェラをしている様子が映され、10 パーセントには男性がフェラをしている姿が映っていました。しかしスローン氏は、「たとえゲイと異性愛者のフェラの仕方に違いがあったとしても、オートブローのペニスグリッパーとモーターシステムは、その違いがユーザーに感じられるほど高い解像度で動作するわけではない」と指摘した。
テクノロジーを支えるチームの多様性について、スローン氏は「私は人種や性的指向ではなく、能力とコストを基準に採用している。私のために働いている人に人種や性的指向について尋ねることは適切ではないと思う。なぜなら、それは彼らの仕事とは無関係であり、一般的に私には関係ありません。」
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ポルノ（特に Tube サイト）が圧倒的にシス、異性愛者、白人男性をターゲットにしていることはよく知られています。いずれにせよ、ポルノはセックスの視覚的なパフォーマンスでもあり、それはおそらく素晴らしいフェラを表すものではありません感じるのように。によるとカイル・マチュリス、セックステックのソフトウェアエンジニアが作成したバットプラグ.io、これは Autoblow AI に使用されるデータセットが機能できない多くの理由の 1 つです。約束を守る「現実の生活と同じようにフェラを楽しむ」ことができる「世界最高のフェラマシン」であると評価されています。
「セックスは複雑な感情的かつ感覚的な経験であり、アルゴリズムはその経験の漠然とした痕跡しか再現できません」とマチュリス氏は言う。 「アルゴリズムが制御しているハードウェアは、通常、誰かがセックスをする相手のようなものではなく、マーケティングに適合させるために、アルゴリズム自体がセックスのすべての欲望、欲望、香り、感触、音をそのくだらないハードウェアに蒸留する必要があります。これは最高のエンジニアリングチームや研究チームにとってさえ困難なシナリオであり、ほとんどの大人のおもちゃ会社にはエンジニアリングチームも研究チームもありません。」
スローン氏は、「オーラルセックスには他の聴覚、身体、感情の感覚が含まれていることは明らかですが、少なくとも私たちにとっては、他の特性を測定するのが事実上不可能であり、人間の体内で再現するのはさらに不可能に近いことも明らかです」と反論した。数百ドルもする物理的な製品...私を含むすべての発明者は、自分の発明に無数の幻想的な機能を含めることを望んでいますが、残念ながら、私が許可されている経済的なコストで合理的に達成可能な機能のみに制限されています。両方の特許のの機械それ自体とそのメソッドについて機械学習を使用した自動ポルノ同期今後の反復で使用する予定です。つまり、私たちはこの分野を前進させ、大人のおもちゃにおける AI の未来を開拓しているのです。」
Autoblow AI の根本的な問題は、アルゴリズムを組み込んだセックス デバイスの大多数が、初歩的なものから非人間的なものまで、性交の解釈にどのように依存しているかを物語っています。
スマートコックリングもこれに対応します。たとえば、素敵なとして販売されています。性生活を最適化するための Fitbitこれは行為中にバイオフィードバック データを収集し、あなたとあなたのパートナーの好みを学習し、改善のための個別の提案を提供します。しかし、実際には、コックリング装着者の性交の経過時間、速度、挿入の深さを追跡するだけです。ご存知のとおり、これはほとんどのことにとって、特にペニスを挿入される人にとってはあまり役に立ちません。
または、膣の健康のための Fitbit もあります。スマートケーゲルトレーナー Elvieこれは、「膀胱制御の改善、産後の回復の促進、親密さの強化」を約束します。これは、ゲーム化された性的健康アルゴリズムの最も露骨な例の 1 つです。あなたは、膣の収縮の強さとタイミングが基本的にコントローラーのように機能する、文字通りのゲームをプレイします。ケーゲル体操が間違っているかどうかも検出できますが、正しく行う方法についての詳細な指示は提供できません。また、セックス中の膣痛が骨盤底が緊張しすぎて締め付けられすぎていることが原因であることが多いことも説明されていません。
「あらゆる種類の生理学的反応を測定するこれらの新製品の多くは、セックスを物理的な快楽の領域でのみ捉えています。しかし、セックスは肉体的な欲求だけではありません。心理的な要素があります」とザウアー氏は語った。 「データに焦点を当てた製品は、セックスの目的とは何かを問うことができていないことがよくあります。私たちはセックス中に自分自身についてどのように感じたいでしょうか?なぜなら、セックスが完璧とは言えない場合、または誰かの体がアルゴリズムの期待を満たしていない場合、自分のパフォーマンスレベルを測定するものは最も望ましくないものだからです。」
「私たちの人間性は、その性的データを自分自身に対する尺度として利用するものです。」
結局のところ、セックステックの多くは、アルゴリズムの見かけの客観性と公平性による検証を約束して私たちを売り込んでいます。しかし、ご存知のとおり、不偏のアルゴリズムなどというものは存在しません。また、性的快感（特に膣を持つ人々）については、快感の「客観的」尺度を可能にするデータもほとんどありません。
「そのデータには価値があると私は思います」とザウアー氏は語った。 「私たちの人間性は、その性的データを自分自身に対する尺度として利用するものだと思います。」
おそらく、このことをよく知っている人はいないでしょう。そして、倫理的なデータ駆動型のセックステック デバイスにどれほどの思慮と配慮が必要なのかを、Lioness の共同作成者である Klinger 氏以上に知っている人はいないでしょう。開発の初期段階で、シス、男性、異性愛者の 3 人の異なる投資家候補が、どのユーザーが「最も」または「最高」のオーガズムを感じたかを測定するためのリーダーボードを作成することを彼女に提案しました。
「それをどのように測定するのか、それが何を意味するのかさえわかりません」とクリンガー氏は語った。
理想的な、または「完璧な」オーガズムは存在しません。実際、ライオネスの主な目的は、ユーザーが個人の性的興奮がどのようなものであるかを理解するのを助けることでした。ある人はより長い立ち上がり時間のオーガズムを好み、ある人はより長く続くオーガズムを好み、またある人は複数のオーガズムの小さな連続を好む人もいます。データの目的は、喜びの「適切さ」を測定することではなく、私たちが喜びを経験できる多様な方法に対する好奇心を促すことです。
したがって、ゲーミフィケーションの代わりに、「私たちは、Lioness を瞑想アプリと目標指向のエクササイズ アプリのように組み立てようとしています。あなたは瞑想で競争しているわけではありません。より速く、より強く、より良いオーガズムを競うことよりも、練習を継続し、旅をし、自分の体の経験について学ぶことが重要です。」
私はライオネスと組み合わせて使用しました瞑想バイオフィードバック追跡装置まさにそれを行うために、マインドフルなセックスの実験を通じてさまざまな生理学的および心理的反応を追跡します。
拒食症やボディシェイミングに悩まされてきた女性として、クリンガー氏にとって、自己批判を刺激するような方法でデータが決して提示されないこと、あるいはユーザーを無効にしたり、判断したり、「最適な」方法を教える方法を教えたりしないことが重要でした。経験。代わりに、アプリはほとんどの場合、ハードデータを提供するだけで、自分がどのように感じたか、そしてそれがそのデータの解釈にどのように関連しているかを日記に記入するよう促します。
チームは今後のアップデートで、ユーザーが自分のデータをより適切に解釈する方法を学ぶのに役立つクラスをアプリ内に提供する予定です。しかし、彼らは、アルゴリズム自体が厳密な意味や仮定を課すことを決して望んでいません - たとえそうする方がおそらくより有益であるという事実にもかかわらず。
しかし、クリンガー氏とライオネスチームが最近立ち上げたのは、研究プラットフォームそこでユーザーは、セックステックのアルゴリズムを妨げている最大の問題の 1 つ、つまり、私たちが持っていない性機能に関する厳密で正当な科学的に収集されたデータを修正するためにオプトインできます。
このテーマに関する研究が不足しているだけでなく、多様なサンプルサイズや十分な大きさのサンプルサイズが不足しているために、存在するデータにも独自のバイアスがかかっています。そのため、ライオネスは、これらの研究に参加したいが、ほとんどのセックステックの高額な費用を支払う余裕がない人々に無料のデバイスを提供しようとしています。今後の 2 つの研究は、骨盤底筋とオーガズムの関係その間もう一つは、更年期の女性の快楽体験に焦点を当てています。(もう一つの非常に研究が進んでいないトピック)。
ライオネスがデータ駆動型アルゴリズムを通じて最終的に行っていることは、ユーザーがひどく奪われてきた自分自身についての知識にアクセスできるようにすることです。
「自分自身の性生活や自分の体について、信頼できる個別の情報を入手できる場所はほとんどありません。そして、それを快適に探索できるスペースはほとんどありません」とクリンガー氏は言いました。
アルゴリズムとセックスの融合はまだ幼児期にあります。しかし、明らかなことは、どんなに賢いアルゴリズムであっても、人間によるセクシュアリティの理解の必要性を取り除くことは決してできないということです。
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