日曜日の夜、ペイトリオッツはスーパーボウル史上最もありそうもない逆転劇を成し遂げた。
つまり、そうではありませんでした不可能。確かに、ペイトリオッツは終わったと予測した評論家も何人かいたが、彼らは評論家だ。数の多さによってペイトリオッツが除外されることはありませんでした。たとえ多くの人にとって、ペイトリオッツが除外されたように見えたとしてもです。
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ビジネスのペースが加速し、より多くの情報をより理解しやすい形式で求める人が増えるにつれて、予測とデータの視覚化は年々トレンドが高まっています。ニューヨーク・タイムズ、ESPN (およびその所有権五三八）、Vox、その他多くの報道機関は、データを取り込み、その意味をできるだけ早く（そしてわかりやすく）一般の人々に伝えようとする専門のチームを構築しました。
しかし、この種のグラフは説明に役立つものであると同時に、誤解を招くものでもあります。少なくとも、この種のデータが表すものについて根本的な誤解を持っている大部分の国民にとっては誤解を招くものでもあります。それは何十年も前から存在する問題です—気象予報士このことを誰よりもよく知っているのは、データ分析に対する国民の信頼をより広く傷つけ始めていることです。
月曜日の夜は、これらの報道機関は数字を計算し、目を楽しませる結果を生み出す才能がある一方で、発見したことを適切に伝えるという点では不十分であるという最新の例を示した。そして、それらの調査結果を急いで公表しようとするあまり、良いことよりも害を及ぼすことになる可能性があります。
（確率的に）間違いを犯すのは人間です
人々は一般に数学が得意です。そうは言っても、彼らはひどいです算数、または: 文脈の中で数字を理解する。ミシガン州立大学でリスク認識を研究しているジョー・スタインハート助教授は、これは、流行になっている種類のデータ作業を人々がどのように理解しているかという、より大きな問題を物語っていると語る。そして、それは人々があらゆる種類の専門知識をどのように見るかに影響を与え始めている、と彼は続けた。
「得られる情報が増えれば増えるほど、人々は間違った見方をするようになる」と彼は言う。 「彼らは数学や科学に対する信頼を失いつつあると思います。私たちはその議論を見たり、（人々が）ただ手を上げているのを見たりしています。」
主な問題は、確率と予測の違いに関する混乱に関係しています。専門家は何かが起こると予測する傾向があります。一方、予測者は現在の状況を理解するためにデータを遡って調べます。たとえば、フットボールの試合の第 3 四半期に 28 対 3 で負けた場合などです。確率さまざまな出来事が起こっていること。
これらの予測は予測ではありません。彼らはガイドです。入手可能なデータに基づくと、チームは一定の割合でそのような赤字から逆転します。そうなるか、ならないかではありません。それはちょうど約です可能性。ペイトリオッツの逆転の可能性は低いが、それは試合中の確率が示したものだった。それしませんそれは決して起こり得ないことを意味します。
この概念を理解している人でも、予測を将来何が避けられないかを示すガイドとして見るという意味で、それに「だまされる」ことがあります。確率が 3% であることはそれほど珍しいことではありません。ルーレットで単一の数字が当たる確率は 2.6% です。
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このニュアンスは簡単に失われます。上のスーパーボウルのグラフを見ると、人々はすぐにペイトリオッツの復活を選挙でのドナルド・トランプのヒラリー・クリントンに対する勝利と比較するようになった。比較は簡単です。ほぼすべての主要な統計モデルでクリントン氏が支持されました。論理的には、これらのモデルは、可能性の低いイベントが発生した場合には役に立たないか、少なくとも信頼性が低いと思われます。
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データ・ミークは地球を継承する
私たちがどのようにしてここにたどり着いたのかを探る価値はあります。
2000 年代初頭、プロ スポーツは統計の世界を主流に導入するのに役立ちました。 2003年にマイケル・ルイスが出版したマネーボールこの記事では、オークランド・アスレチックスのフロントオフィスが、過小評価されている選手を見つけるために野球の統計を分析するためにどのように異なるアプローチを使用したかを記録しました。この本は、プロ スポーツ チームが高度な形式のデータ分析を使用して、現在まで続くチームを構築する方法に広く関心を集めるきっかけとなりました。
5年後、ネイト・シルバーはまず注目を集める選挙の結果を予測するために人口統計データを使用したことに対して。 2012 年に、彼はインターネットネイティブでデータベースの予測の成長する世界に大きな転換点をもたらしました。シルバーのモデルは、全 50 州の大統領の結果を正確に予測しました。
突然、データは単に情報を提供するだけではなくなりました。それは未来を予測する可能性がある――あるいは少なくとも、シルバーが実際に何をしているのかについての誤解が広まっているように見えた。
一方で、デジタル メディアの成長により、インターネット上で見栄えのするジャーナリズムに対する需要が高まりました。
「偶然ですが、私たちは現在、特にウェブメディアが高度な教育を受けた視聴者に応え、その選択があれば視聴者を見つけることができるメディア時代にいます」と、文化担当シニアエディターのチャドウィック・マトリン氏は述べた。五三八。 」また、ウェブはますます視覚的なメディアになりつつあり、チャートやデータが分析を提供し、コンテンツを読者にとってより魅力的なものにする方法を提供できるメディアになりつつあります。」
マトリン氏は、これは必ずしも読者がメッセージを理解していることを意味するわけではないと指摘した。普通の人はかなり苦手です基本的なリスク分析の実行あるいは確率を理解すること。これは比較的新しい発見であり、人々が誤った決定を下した場合の大きな影響を考察する行動経済学の台頭の基礎を形成するのに役立った。偶然ではありませんが、これはマイケル・ルイスが支援しているコンセプトです本を通じて普及させる。
「数字は、実際には数字自体が確実性を表していないにもかかわらず、私たちを騙し、確実性を信じ込ませるのが非常に得意です」とマトリン氏は言う。
メッセンジャーを撃て
シルバーがデータジャーナリズムの主流化に貢献してから4年が経ち、その神秘性は打ち砕かれた。シルバー氏（そして他の多くの無名ブランドデータジャーナリスト）は、弱者として広く予想されていたトランプ氏の当選後、ほぼ全員の怒りを買った。何も知らない人にとっては、これらの予報者は幸運に恵まれたかもしれないヘビ油のセールスマンでした。情報通にとって、彼らは自分たちの仕事が本当に意味するものを国民に十分に伝えていないペテン師だった。
それにも関わらず、五三八トランプに与えた勝つチャンスの一つ。
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データジャーナリズムを中心に広がる不信感は、独立した問題ではありません。ジャーナリズム全体が、自信の危機に苦しんでいるそれが疑わしい情報の受け入れを促進し、非常にフェイクなニュースという非常に現実的な問題を引き起こしています。それは、過去の出来事の分析の進化において大きな飛躍をもたらす強力なコンピューティング技術の出現にもかかわらず起こりました。
悲しいことに、その分析は、将来を予測する方法として見られる場合にはあまり意味がありません。
「彼らは、これまで以上に正確である科学への信頼を失うか、そもそも数字を使うという考え自体への信頼を失うかのどちらかです」とスタインハルト氏は語った。 「その後、彼らは自分の骨の髄まで感じられるものに戻ります。」