5 ways AI changed the internet in 2023

信じられないかもしれませんが、ChatGPT はまだ 1 年ほどしか経っていません。

OpenAI があった頃最初にリリースされたChatGPT2022 年 11 月に、最も急成長しているアプリ史上最高の出来事は Google 社内にパニックを引き起こし、ビッグテック内での生成型 AI 競争の導火線に火を点けました。

それ以来、生成型 AI の台頭は次の産業革命と呼ばれ、哲学的かつ高尚な概念を呼び起こしてきました。倫理的な質問人類の生存について語り、各国政府にその破壊的な可能性に注意を払わせた。そう、今年は AI にとって非常に大きな年でした。

インターネットほどこれが明らかな場所はありません。明らかに、AI はインターネットに依存しているので、そうではありません。むしろ、ウェブのレンズを通して見た生成型 AI の台頭、つまり恐怖を煽る行為、誇大広告、バイラルなディープフェイク、AI の存亡の脅威に関する考察、倫理的議論、スキャンダル、そして最後に重要なことを経験したのです。加速されたエンシット化ウェブのAIの手によって。証拠が必要ですか? AI モデルが AI 生成データでトレーニングされると、それは崩壊します。

明示的に言及されているかどうかにかかわらず、AI は今年、インターネット全体にその痕跡を残しました。

2023 年の生成 AI は、私たちを 1 年以上も高齢化させるワイルドな乗り物でした。これからはすっかり寒くなっていくと思いますが、まずは振り返ってみましょう。

1.「幻覚」に薬物とは関係のない新たな意味を与える

今年は、コンピュータでも幻覚を起こす可能性があることを誰もが学んだ年でした。ただ、楽しいとか超越的な方法ではありませんでした。幻覚とは、生成 AI が自信を持って応答を捏造し、真実ではないものを信じているかのような錯覚を与えることです。

LLM は、トレーニングされた大量のデータに基づいて次の単語を確率的に予測することによって機能します。このため、AI の幻覚は言語的に意味をなすことが多く、場合によっては現実の要素が含まれるため、事実とまったくのナンセンスを区別することが困難になります。それか、あなたの相棒がバーニングマンでボールをつまずいているように聞こえ始めます。

ChatGPT がリリースされ、続いて Bing Chat と Bard がリリースされて以来、インターネットには、プロンプトなしで、または脱獄を通じて、AI チャットボットが発言するクレイジーなたわごとが溢れています。それらの範囲は次のとおりです無害で愚かな（不気味ですが）名誉毀損的なそして有害。 Google でさえ、以下を含めることで自社のチャットボット Bard の餌食になりました不正確な情報デモビデオで。とにかく、それはインターネットの二の次の推測を現実にするという累積的な効果をもたらしました。

2. ディープフェイクを主流に押し上げた

ディープフェイク、つまり AI によって本物のように見えるように加工されたメディア、懸念されてきたしばらくの間。しかし今年は、生成 AI ツールが広く利用できるようになったことで、リアルな画像、ビデオ、オーディオを思い描くことがこれまでより簡単になりました。

OpenAIFROM-E 3、 グーグル吟遊詩人そしてSGE画像生成器、マイクロソフトのコパイロット(旧称 Bing Chat Image Creator) と Meta's Imagine はすべて、生成 AI を使用してテキスト プロンプトから画像を作成するモデルの例です。 Shutterstock、Adobe、Getty Images などのメディア プラットフォームも、独自の AI 画像生成ツールを使って参入しています。

これらのサービスの多くには、AI 画像生成が引き起こす現実世界の損害や責任に対処するために、ガードレールや制限が設けられています。 AI 作品として画像に透かしを入れること、公人の写真のようにリアルな顔やレンダリングの生成を拒否すること、危険または不適切なコンテンツを禁止することは、悪用を防止する方法の一部です。

しかし、それは人々が方法を見つけることを妨げませんでした。今年はこんな曲を説得力があってDrakeとTheWeekndのように聞こえた削除される前に音楽ストリーミング サービスで流通しました。 AIを活用し、トム・ハンクスInstagram で歯科治療の計画を宣伝しているかのように見せかけられ、スカーレット・ヨハンソンの声とイメージ90 年代の年鑑 AI アプリの宣伝に使用されました。

ディープフェイクは公人やその生活にとって大きな脅威となっている、議会法案を提出した同意のない AI レプリカからアーティストを保護するため。バイデン大統領のAI大統領令また、AIが生成したすべてのコンテンツには透かしを入れる必要があると述べ、ディープフェイクの脅威にも言及した。

3. トレーニングデータに関する警鐘を鳴らしました

LLM はどのようにしてそれほど優れたものになったのでしょうか?彼らはインターネット全体で訓練を受けています。すべて — Reddit の投稿、ソーシャルメディアの投稿、ウィキペディアのページ、何十万もの海賊版書籍、ニュースサイト、学術論文、YouTubeの字幕、グルメブログ、ミームなど、AIモデルの飽くなき食欲を刺激します。

AI モデルをトレーニングするためにインターネットをスクレイピングすることが許可されるかどうかは、曖昧な点です。OpenAIそしてグーグル両社は、同意なしに個人情報を「盗み」、著作権を侵害したとして、法律事務所クラークソン法律事務所から集団訴​​訟を受けた。メタとマイクロソフト海賊版書籍を含む Books3 データベースでモデルをトレーニングしたとして、訴訟にも直面しています。 (Books3 データベースが削除されましたDMCA の申し立てを受けて 8 月に。）

より露骨な著作権侵害の例では、著者はジェーン・フリードマン氏、AI が生成した書籍のキャッシュを発見Amazonで販売するために彼女の名前で書かれています。

インターネット上で公開されているデータを使用することはフェアユースであると主張する人もいます。プライバシー法と著作権法は高度な機械学習を念頭に置いて書かれていないため、更新されるべきだという人もいる。これはまだ解決されていない非常に複雑な問題であることに誰もが同意します。

4. AI生成コンテンツの紹介

生成 AI の驚くべき機能の 1 つは、自然な響きの言語を書くことです。現在、AI によって生成されたコンテンツのほとんどは、すべてを読んでいない高校生のような内容であり、不正確になりやすく、ややロボット的です。しかし、時間が経つにつれて、LLM は改良されており、記事、プレスリリース、求人情報、クリエイティブな作品などの自動化は、多くの人にとって無視できない魅力的なものになっています。

しかし、AIが生成したコンテンツを消費者に導入しようとする初期の試みは、かなりの反発に遭った。CNETのスタッフと読者は激怒AI が生成した記事 (その多くは不正確でした) を密かに公開することで、同様のことが起こりました。ギズモードは出版を捕まえたAIが生成した不正確なストーリーについてスター・ウォーズそしてスポーツイラストレイテッド 単純に作者をでっち上げただけ存在しないようだ。

インターネット上の他の場所では、Meta は有名人に基づいた「ペルソナ」を紹介することで、生成 AI に全力を尽くしました。でも実際はそんな大物ではない—そして構築中です広告主のツールAI が生成した広告を作成するためのツールです。

音楽業界もこのゲームに参入しつつある。ドレイクを代表するレコードレーベルUMGが、方法を模索するAI音楽を生成するためにミュージシャンの声を販売し、ライセンス料をアーティストと折半するというものだ。今年AIでディープフェイクされ、声に出してAI を使用して自分たちの声を再現することに反対しているが、グライムスのような一部のアーティストは、これをファンとコラボレーションする新しい方法と考えており、ロイヤリティを分割しますファンと一緒に AI 作品を制作しました。

AI が生成したコンテンツが今後も存続する場合、本当の問題は、AI が生成したコンテンツから誰が利益を得て、誰がその費用を負担するのかということになります。

5. 仕事との関係を変えることを約束する

仕事の生産性向上の約束は、今年AIツールを発売したテクノロジー企業にとって大きなセールスポイントとなっている。マイクロソフト、グーグル、ズーム、スラック、文法的になどの人々は皆、タスクを最小限にまで削減する生成 AI の能力を宣伝しています。時間のほんの一部。

しかし、これらのツールはまだ初期段階にあり、その多くは試験段階にあるか、有料の顧客のみが利用できるため、広範囲にわたる効果はまだ見えていません。

私たちが知っていることは、仕事用の生成 AI ツール少なくとも人間の監視がなければ、信頼できるものではありません。これは、生産性の約束全体に悪影響を及ぼします。彼らの反応を必ず再確認する必要があります。何を共有するかに注意してくださいChatGPT のような LLM を使用します。サムスンは困難な道を見つけたその従業員が、自分たちの入力がモデルのトレーニングに使用される可能性があることに気づかず、うっかり機密情報を ChatGPT と共有したときです。

最終的に、OpenAI は次の機能をリリースしました。ユーザーにオプトアウトを許可しましたChatGPT でデータを共有し、ビジネス取引を安全に保つためにエンタープライズ向けバージョンを導入しました —ない限りあるよデータ 違反もちろん。