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前四半期、消費者は 174 億 3,000 万ドルの商品を Amazon から購入しました。彼らは、本からキャンプ用品に至るまであらゆるものを仮想ショッピングカートに山積みしながら、自分たちの買い物習慣に関する貴重な情報を Amazon に提供しました。
Amazon はすでにその情報を使用して商品を推奨しています。最終的には、同じデータを使用して毎日の取引をターゲットにすることができるようになります。
Amazonは木曜日、新しい優先プロファイルを使用して取引の推奨をパーソナライズするための最初の、そして標準的な一歩を踏み出した。日替わりセールサイトの顧客は、アマゾンローカル、カテゴリ内の取引を受け取ることにどれだけ興味があるかを示すことができます。 Google の日替わりセール サイトには、すでに同様のプロフィールがあります。グルーポンは 11 月に、ユーザーがどのような取引の品質を好むかを示すことができるタグ システムを導入しました。グルーポンの競合他社リビングソーシャル、その中でアマゾン投資家です、過去に購入した取引などの要素に基づいて、顧客向けの取引を選択します。
データの宝庫を持っている Amazon は、ユーザーにこのような作業を依頼することなく、かなり確実な推奨を自動的に行うことができます。 Googleも同じことができるだろう。今のところ、どちらもそうなっていません。
アマゾンの地域担当副社長マイク・ジョージ氏は「消費者向け製品と、地元の販売業者が提供するサービスが交わるということは、考えると興味深いことだ」と語った。オールシングスD。 「論理的なことがいくつかあり、私たちが実際には考えもしなかったことが発見されると信じています。この部分は私たちにとって非常に新しいことです。」
アマゾンの広報担当者は同社の将来計画についてコメントを控えた。