ラド・コトロフ博士は、情報ビルダーであり、新しいレポート、分析、視覚化テクノロジーを担当しています。彼は、製薬、小売、CPG、金融、自動車業界向けの分析モデルとアプリケーションを開発してきました。
近年、膨大な数のステータス更新情報、電子メール、タグ付けされた画像など、オンライン情報の洪水を経験していることでしょう。あなたもおそらく、ターゲットを絞った広告、つまり「知り合いかも知れません」やその他のオンライン上の「オファー」の精度が高まっているのを見たことがあるでしょうし、もしかしたら警戒しているかもしれません。
オンライン上で無関係な情報の量が爆発的に増加するにつれ、的を絞ったオファーや情報を配信する市場も同様に増加しました。ソーシャル ネットワークは、理論上も実際上も、多くの人々が接触し、影響を受けることにさらされています。正確なモデルがなければ、人々は効果のないオファーやその他の無関係な情報にさらされ続けることになります。予測分析は、将来の確率と傾向の予測に関係するデータ マイニングの分野であり、無関係の海からより多くの価値を提供することを目的として、ユーザーのオンライン インタラクションにフィルターを適用します。
価値が高まると、ソーシャル ネットワークも収益を得る可能性が高まります。ここでは、予測分析がソーシャル ネットワークに収益をもたらす具体的な方法をいくつか紹介します。
人材募集
ウェブ上には多くの求人サイトがあります。リンクトインにセレクトマインドにモンスター、独自の、ますます正確な方法で候補者と職務要件をマッチングできることを約束します。予測分析は、これらのマッチングのプロセスを自動化するため、ビジネス モデルの中核となっています。
採用担当者が職務内容を投稿すると、候補者に対して予測アルゴリズムが実行され、適合性が計算されます。多くの場合、このテクノロジーは検索アプリケーションに組み込まれています。これらの分析の中で最も正確で効率的なものは、最大の価値をもたらし、長期にわたって最大限の導入が見込まれます。企業が現従業員と元従業員の既存のソーシャル ネットワークを活用できる求人サイトや人材獲得サイトは、ユーザーの雇用データを新しい方法で収益化するのに最適な立場にあります。企業は、独自のネットワークを構築するのに必要な時間やリソースを費やすことなく、これらの既存のネットワークから価値を得ることができます。
感情分析
サイトのようなものツイッターそしてフェイスブックビジネスの世界に価値をもたらすために、多くの企業が、何を分析し、確立するために立ち上がってきました。感情オンラインの集合知であり、個人を特定することもできます。影響力と権威。を含む企業クラウト、バイラルヒートそしてラジアン6すべては予測モデルを使用してブログやその他のソーシャル メディア チャネルをスキャンし、ブランドや人物を取り巻くコンテンツがネガティブかポジティブか中立かを判断します。この情報はあらゆる規模の企業にとってますます価値が高まるため、これらのセンチメント分析会社は急速に成長すると予想されます。
市場変動
ソーシャル メディア チャネルは誰でも利用できます。デイトレーダー、個人投資家、アナリストは Twitter や Facebook を巡回しています。 [フラッシュ クラッシュとファット フィンガー] が厳しく監視され、規制されている時代において、この種の人々のオンラインでの言動は重要ではありません。 Twitter の投稿に基づいて株価変動を予測する新しいモデルが登場しています。センチメント分析と同様に、これらの企業はツイートの総数や肯定的なコメントと否定的なコメントを調べて、株価が上がるか下がるかを予測することができます。投資家が群衆の知恵に頼り始めるにつれ、この種の企業は注目の商品になるだろう。
レコメンデーションエンジン
お気に入りのソーシャル ネットワークを使用しているときに、無関係なオファーやコンテンツが大量に押し寄せられることを好む人はいません。しかし、オンラインでアクティブになればなるほど、予測分析がより効果的に機能して、ターゲットを絞った関連性の高いオファーを提供できるようになります。
Facebook はあなた自身よりもあなたのことをよく知っているように感じることがあります。その盛大な祝賀会に「はい」と返事をしましたか?サックスの割引オファーが表示される場合があります。 [あなたは18歳から34歳までの女性ですか? Facebook の広告で、ウエスト周りの余分な部分を減らす方法がわかるかもしれません。] これらのオファーはランダムではなくなり、その効果はますます高まっています。以前のアクティビティからの既存のデータを活用して将来何が起こるかを予測することは、当然のことながら、企業や仲介業者にこの約束を販売できるソーシャル ネットワークにとって、より普及し、価値のあるものになりつつあります。
ロケーションベースのマーケティング
あなたは毎日夕食時に同じ通りを歩きますか?その通りにあるレストランがあなたのビジネスをめぐってリアルタイムで競争してほしいと思いませんか?
ソーシャルネットワークには、次のような位置認識機能が追加されます。フェイスブックの場所そしてまったく新しいビジネスは、以下を含む地理位置情報の約束に基づいて構築されています。SCVNGRそしてショップキック、予測分析は、グループや個人が何に興味を持っているかはもちろんのこと、いつどこにいるかについての洞察を提供します。企業向けには、大金今後数年間は位置情報に基づいた広告に費やされる予定です。その結果、ソーシャル ネットワークは予測モデルを通じて既存の位置データを実行し、最大の利益を得るためにマーケティングと広告の予算をどこに割り当てるべきかについての将来の洞察を企業に提供することができます。
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