歴史という分野は、具体的な出来事を追跡するのが非常に得意です。私たちは、戦争、疫病、祝賀、探検、革命について、十分ではありませんが、たくさんのことを知っています。しかし、それらの出来事の感情的な傾向、つまり私たちの歴史を強調する感情については、ほとんどわかっていません。
しかし、その知識の多くが埋め込まれている場所があります。それが Wikipedia です。それで研究者カレブ・リータル、イリノイ大学図書館情報科学大学院、英語記事の全文コンテンツをロードしましたウィキペディアのコンピュータプログラムに。
次に、彼はそれらのコンテンツをマッピングし、記事に示されている各場所と日付、およびそれらの間のリンクされたつながりを特定しました。 Leetaru は、これらの要素をテキスト内で表現されている肯定的または否定的な感情と相互参照することで、上に示した時間経過による感情の視覚化を作成することができました。
リータルとして説明する:
「各場所は参照された日付に対してプロットされ、他の場所と言及される場合は相互参照されます。参照のセンチメントは、ネガティブからポジティブを反映するために赤から緑で表現されます。」
ウィキペディアの毎年の報道の平均的な論調は、主要な世界的出来事と密接に一致しており、リータル発見、過去 1,000 年間で最もマイナスな時期は南北戦争で、次に第二次世界大戦が続きます。
ほとんどの場合、このプロジェクトは、次のような素晴らしいデータ視覚化です。素晴らしいデータビジュアライゼーションの海-- これは、時間の経過を示唆するビデオとしてさらに強力になっています。しかし、これはまた、ジャンルや実践としてのデータマイニングとビジュアライゼーションが促進する可能性のある新しい思考モードを思い出させる良いものでもあります。
人文科学のトピックとして、またテキストのトピックとして、感情を厳密に追跡するのはイライラするほど (そして悲しいことに! そして腹立たしいほど!) 難しい場合があります。確かに、ピープスとオースティン、フランクリンとモンテーニュを読んで、それらが示す感情を再構築しようとすることはできます...しかし、その研究は、その価値にもかかわらず、不正確であり、範囲が大幅に制限されているでしょう。それは歴史の広範な全体を説明するものではありません。