もしAI広報担当者が必要ですが、レフィク・アナドル悪い候補ではないだろう。トルコ生まれの教授兼芸術家である彼は、人工知能を効率性の向上や科学の進歩だけでなく、美を創造するための新しい導管として世界に恩恵をもたらすと考えています。共同創設者のエフスン・エルクルチ氏と共同で行う彼の最新プロジェクトは、データランド、AI 生成アートの 20,000 平方フィートの美術館が来年、ロサンゼルスのダウンタウンにオープンします。そこではテクノロジーが最前線と中心に彼の信念が置かれています。
Dataland のインスタレーションは、自然界のデータのみを使用し、スミソニアン博物館、ロンドンの自然史博物館、およびコーネル鳥類学研究所からの記録と画像をソースとしたプロトタイプである独自の大型自然モデルから抽出されています。自然第一の強調は、データランドの継続的なテーマです。データランドは、グーグルで実行されているサーバー再生可能エネルギー。
アナドルさんはMashableに、自分の博物館が常連客を勇気づけることを望んでいると語った。そしてテクノロジー企業は持続可能性を優先する必要があります。 AI アートの傑出したリーダーの 1 人であり、MoMa やフランスのポンピドゥー・センター・メスでも作品を展示しているこのアーティストは、データランドに対するビジョンや AI の可能性に対する楽観的な見方について、私たちの質問にさらに答えてくれました。
Mashable: 基本的なことから始めましょう。 AI アートをどのように定義しますか?
レフィク・アナドル：私にとって、AI アートは単なるツールではなく、人間の想像力と機械の知能との創造的なコラボレーションです。
アルゴリズムとデータを扱うとき、私は単に何か新しいものを生成しようとしているわけではありません。私は人間と機械が協力して創造するときに生まれる無限の可能性を探求しています。それは伝統芸術の境界を打ち破る実践です。この本は、創造性と世界を形作るテクノロジーの役割を私たちがどのように認識しているかについて、新たな視点を提供します。人間の直感と機械の知能のこの融合により、私たちは芸術表現の限界を押し広げ、これまで想像したことのない方法で世界を見ることができます。
Dataland の AI モデルである Large Nature Model について少し教えてください。以前のほとんどのモデルとどのように異なり、どのように機能するのでしょうか?
Large Nature Model がユニークなのは、スミソニアン博物館やロンドンの自然史博物館などの機関からの情報を使用し、自然界のデータのみでトレーニングされた世界初の AI モデルであるためです。人間の知性と推論に基づいてトレーニングされる他の大規模な言語 AI モデルとは異なり、このモデルは自然に固有の知性に基づいてトレーニングされます。私たちのモデルの目標は、自然界の本質と複雑さを捉え、ユニークな芸術作品を生み出すことです。
このモデルは、倫理的なデータ収集と透明性も重視しています。モデルの作成者として、私たちはモデルのトレーニングに使用したすべての科学資料に対する許可を確保し、モデルが再生可能エネルギーを使用してトレーニングされたことを確認しました。また、ラージ ネイチャー モデルは、音や香りなどの他の感覚要素を組み込むことで、視覚芸術を超えています。
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ロサンゼルスのデータランド博物館の将来の本拠地。 クレジット: データランド提供
スミソニアン博物館やロンドン自然史博物館などの機関とのコラボレーションはどのようにして実現したのでしょうか?データの使用を許可することに抵抗はありましたか?
スミソニアン博物館やロンドン自然史博物館などの機関とのコラボレーションは、アート、テクノロジー、アーカイブ データの融合に対する共通の情熱から始まりました。抵抗があったとは言えませんが、完全に協力する前に AI の倫理的応用についてもっと学びたいという彼らの熱心な姿勢に私たちは深く感謝しました。
すべての教育機関は疑問を持ち、学ぶ必要があります。デジタル リテラシーの向上を推進することは、すべての人に利益をもたらします。また、私のような実務者にとっては、AI の使用が責任と目的に沿ったものであることを保証するために、アプローチを再考、修正、明確にすることが求められます。
教育的使命に沿った創造的なビジョンを提示し、データの機密性に関する懸念に対処することで、最初の躊躇は信頼に変わりました。これらのコラボレーションは、AI アートの分野を進歩させただけでなく、施設のコレクションに対する一般の参加を強化するのにも役立ち、思慮深く倫理的に使用された場合のデータの強力な可能性を示しました。
Dataland は、AI を研究されるだけでなく称賛されるべき進歩として提示します。このテクノロジーに対して否定的または恐怖的な印象しか持たない人たちに何と言いますか?
データランドでは、AI は素晴らしい機会であり、称賛され、探求され、研究されるべきものであると心から信じています。このテクノロジーに対して恐怖や否定的な印象を持つ人もいることは理解しています。だからこそ、私たちはオープンな対話と発見のためのスペースとしてデータランドを作成しました。ここは、AI を恐れるべきものとして見るのではなく、創造性を高め、新しい形式の芸術と私たちを結びつける、AI の計り知れない可能性を探求できる場所です。
私たちは教育、透明性、倫理的なデータ実践の力を信じています。私たちは、環境に配慮し人間中心の方法で AI を責任を持って使用する方法を示すことで、認識を変えたいと考えています。私たちの目標は、AI が人間の創造性を置き換えるために存在するのではなく、AI と協力してまったく新しい芸術の可能性を開くために存在することを実証することです。
DATALAND が人々に、AI を単なるツールとしてではなく、新しい考え方や周囲の世界との関わり方を解き放つ創造的なパートナーとして見るきっかけを与えることができればと願っています。
Dataland では、Large Nature Model とスタジオの環境に優しいサーバーを使用して、環境への配慮を最重要視しています。テクノロジー企業が持続可能性を優先するよう説得するにはどうすればよいでしょうか?
データランドでは、特に地球全体に影響を与える AI のようなイノベーションにおいては、環境の持続可能性が技術進歩の中心になければならないと考えています。ラージ ネイチャー モデルと再生可能エネルギーのみで動作するスタジオの環境に優しいサーバーを使用して、テクノロジーが環境への責任と共存できることを実証することに取り組んでいます。
テクノロジー業界全体でサステナビリティを真の優先事項にするためには、企業が自社のセクター内の専門家だけでなく、セクター外の研究者、世界的組織、政策立案者とも協力することが不可欠です。これは世界のあらゆる場所に関わるテクノロジーであり、大規模かつ世界的なアプローチが必要です。それは、共通のビジョンを作ることです。これらの価値を優先することで、テクノロジー業界が短期的に有益であるだけでなく、長期的に持続可能な慣行を採用することを奨励できます。