思いつく限りのあらゆるテクノロジー企業が生成型 AI の時流に乗り、私たちの生活を楽にし、生産性を向上させ、私たち全員の中に眠っている潜在能力を解放することを約束する新機能を宣伝しています。
しかし、ここでは「約束」が有効な言葉です。 AI のあらゆる誇大宣伝と数十億ドルの投資にもかかわらず、生成 AI は一般の人にとってはまだ非常に目新しいものであり、魅力的な新製品から不可欠な主力にまだ変化していません。
たとえ誰かとしてAIについて書いています生活のために、私は使っています生成AIツールある程度散発的に。それには主に、利用可能な新しい AI モデルとアプリをテストして実験することが含まれます。特定のアプリやツールに興奮するだけで、それを忘れて通常の習慣に戻ってしまう可能性があります。
また、私は一般的に生成 AI を信頼しません。私の仕事にとって真実と正確さは非常に重要であるため、ChatGPT やその他のツールを持ち込むことは私にとって逆効果であるだけでなく、私の雇用に悲惨な影響を与える可能性があるように思えます。
しかし、AI ツールを使用して、私の生計に代わるものではなく、それをより良く行えるようにする方法があるとしたらどうでしょうか?いずれにせよ、ビッグテックが私たちに約束しているのはそれではないでしょうか?だからこそ、私は古い大学に挑戦して、AI ツールを本格的に使用して、何が役立つか、そしてより重要なことに、何が実際に定着するかをテストすることに時間を費やすことにしました。
実験
私は、日常生活や仕事のスケジュールに合わせて生成 AI ツールを使用して 1 週間強を費やしました。これを行うために、私は私の典型的な 1 週間がどのようなものかを概略し、生成 AI が役立つ方法と使用するツールを特定しました。
いくつかの AI ツールにはサブスクリプションやプログラミングの知識が必要な場合、またはまだ広く利用可能になっていないため、無料または一般の人がすぐに利用できるサービスに絞り込みました。これには次のようなツールは含まれません。SlackのAIアドオン、マイクロソフトのCopilot へのフルアクセス、そしてZoomのコンパニオンAI有料のサブスクリプションが必要です。
この実験は、できるだけ多くの生成 AI ツールを使用することを目的としたものではなく、私の生活に最も役立つと考えられる人気のあるツールを実験することを目的としています。
私が思いついたのは次のとおりです。
GoogleドキュメントとGmail「書くのを手伝って」特徴
スタンドアロン副操縦士サイト
カワウソのAIトランスクリプトの機能
Tasty の Botatouille アプリ
私は ChatGPT (ChatGPT Plus) の有料サブスクリプションを持っており、Mashable は Otter のサブスクリプションの料金を支払っていることに注意することが重要です。ただし、他のアプリはすべて無料の個人アカウントで使用しました。
まず、免責事項
レポーターとして仕事に生成 AI ツールを使用するには、特有の倫理的課題が伴います。だからこそ、私はこれらのツールをブレインストーミングと執筆支援にのみ使用すると誓ったのですが、一度もない実際に私のために何かを書くためです。
草案作成やブレインストーミングを支援するために生成 AI を使用するときは常に、それが実際に有用で正確であるかどうかを理解する目的で使用しました。したがって、私が執筆関連の助けを求めているものの、実際にはその回答をそのまま公開または投稿していない例がわかります。
また、未公開情報や機密情報に ChatGPT を使用する場合、チャット履歴をオフにしてしまいました。これは、私が共有した内容がモデルのトレーニングに使用されないようにするためでした。有料のエンタープライズ アカウントを持っていない限り、データの使用を保護する方法がないため、これらの例では Gemini または Copilot を使用しませんでした。
期待をしっかりと抱いて、始めましょう!
もつれたToDoリストを効率化の黄金に変える
組織化と時間管理は私の得意分野ではありません。ありふれた細かいことに執着して土壇場ですべてを行うのではなく、時間を正確に計画し、事前に計画を立て、時間とエネルギーを効率的に分配する遺伝子が私には欠けているようです。
私が AI ツールに頼って最も興奮したのはここです。毎朝、私はその日に必要なこと、達成したいことをすべて頭の中に思い浮かべることから一日を始めました。これには、ストーリーのアイデアや課題に関連する仕事のタスクや、犬の散歩、洗濯、ヨガなどの生活のタスクが含まれます。
初日、私は To Do リストに勤務時間、差し迫った締め切り、約束などの仕様を ChatGPT、Gemini、Copilot に入力し、どれが最も役立つ応答を返したかを確認しました。 ChatGPT が残りの週の頼りになることはすぐに明らかになりました。
双子座に午前9時から午後6時まで働くと言ったのにもかかわらず、午前9時前に仕事をして午後9時まで仕事をすることになり、特定のタスクをいつ達成するかについての詳細はなく、「ヨガと執筆を交換するべきだ」とだけ示唆されました。そのほうが効果的であれば、夜のセッションに参加してください。」シリコンバレーではそんな感じかもしれませんが、私は特にリモートで仕事をしているときは、正気を保つために勤務時間をかなり厳しく守っています。
双子座はワークライフバランスについてもっと学ぶ必要があると思います。 クレジット: Google
実際に私の時間をブロックする点では Copilot の方が優れていましたが、ヨガ スタジオの場所に関するさまざまな記事へのリンクや、AI ツールに関する記事へのリンク (私が取り組んでいることを説明したため) を提供し、インターネットの閲覧を奨励し続けたためです。
マッシュ可能な光の速度
Copilot の反応は悪くありませんでしたが、この文脈でリンクを要求されるのは好きではありませんでした。 クレジット: マイクロソフト
一方、ChatGPT は、創造的なエネルギーを最大限に活用する方法に基づいて、本当に役立つスケジュールを提供してくれました。一日の始まりにニュース記事に取り組んだ後、午後の早い時間に長期的な記事を書くための具体的な時間枠を提案してくれました。なぜなら、「この時間帯は、後半に来る可能性のある疲労を避けるために、調査、概要、または執筆に深く集中するのに適した時間帯だからです」その日。」バックグラウンドで実行できるため、長期的なストーリーに取り組む前に洗濯を開始することさえ推奨しました。とにかくこれを行うつもりでしたが、ChatGPT がその効率を向上させているのを見るのは興味深いことでした。
ChatGPT は、私が必要としていた、無駄のない効率的なスケジュールを私に与えてくれました。 クレジット: OpenAI
一日の終わりに向けて、ChatGPT は、新しい情報源に連絡するなど、エネルギー消費の少ないタスクを提案しました。
ChatGPT で計画したスケジュールを毎朝実行することで、1 日をより計画的に過ごすことができ、リラックスした気分になりました。いくつかのことには明らかに ChatGPT の予算時間よりも時間がかかりましたが、いつもの漠然とした ToDo リストの代わりに何か固守するものがあるのは役に立ちました。
要約は得意、見出しは苦手
勤務時間中、私は生成 AI を自分の仕事に組み込む方法を探しました。私は決して私に代わって書いてくれるように頼んだわけではないので、それを他の方法で使用する方法について創造性を発揮する必要がありました。こうして、私は要約スキルのために ChatGPT を使用することになりました。
見出しに悩んでいたとき、私は記事の下書きを ChatGPT に貼り付け、その記事の内容を尋ねました。これにより、伝えようとしていることが自分の書いた内容と一致していることを確認し、見出しで使用する特定のキーワードを決定することができました。
実験として、ChatGPT に、以前に書いたストーリーを使用して見出しのアイデアを提供してもらい、何が思いつくか確認しました。それは話の要点を正確に捉えていたが、ChatGPTの見出しは予想通り不毛でロボット的だった。
AI ビデオ ジェネレーター Sora のトレーニング データに関する OpenAI の透明性の欠如に関する私の話について、ChatGPT は、「OpenAI の Sora: 画期的なビデオ AI が著作権論争を引き起こす」や「Sora の発表: 倫理的苦境の中での OpenAI の最新の躍進」といった見出しを提案しました。 ChatGPT がドラマチックなコロンを好むという事実はさておき、それは、コロンの下手な模倣のように聞こえます。ニューヨークタイムズ記事。
これらの見出しはどれも特に感動的なものではありませんでした。 クレジット: OpenAI
ジェミニの見出しのアイデアは、「公開データで AI モデルをトレーニングする際の法的および倫理的問題」のような非常に一般的なものだったか、クリックベイト風のスタイルだったので、インターネットの未来が怖い、「OpenAI は AI モデルをトレーニングするためにデータを盗んでいますか?」など
同じ記事を見出しのアイデアとして Copilot に貼り付けましたが、2,000 語の制限があるためカットされました。
信頼の問題に遭遇する
さて、私の一日の次の章に移ります。今週は、私が取り組んでいる長期的なストーリーのためのインタビューの記録を読むことが含まれていました。ジャーナリストにとって、オッターは命の恩人です。 AI を使用して音声ファイルを文字起こしするため、自分で面倒な文字起こしをしなくても、数分以内にインタビューを確認できます。
これは新しいことではありませんが、今年、Otter は AI チャットボットをリリースしました。このチャットボットは、トランスクリプトの概要も提供し、あなたが言及されたかどうかを通知し、特定の要点の概要を示します。これは主に、情報源にインタビューするジャーナリストではなく、会議に Otter を使用する従業員を対象としていますが、トランスクリプトを使って重要な点を調べるのは面倒な場合があるため、試して自分の目的に役立つかどうかを確認することにしました。カワウソのチャットでの長いインタビューの中で、私は「この会話から得られるポイントは何ですか?」と尋ねました。結果には、会話の主要な要点が簡潔に箇条書きで示されていることがわかりました。
AI が生成した結論は有効であるように思えましたが、それでもトランスクリプトを読んで再確認する必要があると感じました。この時点では、生成 AI が時々次のような問題を引き起こす可能性があることは誰もが知っているからです。誤解してください。最終的にはすべてが正しかったが、これは、すべてを事実確認する必要がある場合、生成 AI が本来の時間の節約にはならない可能性があることを示す一例です。それにもかかわらず、トランスクリプトに戻るときに、すべてをスクロールするのではなく、要点のリストが参照として表示されるのが気に入りました。
顧客サービスのトラブル解決は私ができる AI ソリューションです
Google の Gmail 用 AI ツール (以前は Duet AI で、現在は傘下の Gemini ブランドに展開) を試してみたかったのですが、Google Labs を介して個人メールでしかアクセスできませんでした。ある日の昼休み中に、私は将来間違いなく使用するであろう素晴らしいものを発見しました。それは、カスタマー サービスにメールで送信することです。
ソーダストリームの信者として、私は CO2 交換の大ファンです。これにより、使用済みのキャニスターを、新しいキャニスターを配送したのと同じ箱に入れて、すべて前払いのラベルを付けて返送できます。しかし、新しいキャニスターを注文しても、配達日は過ぎていき、水をおいしい炭酸にするための新しいキャニスターはありませんでした。追跡ステータスには配達済みと表示されていましたが、何も届きませんでした。
こういった種類の日常的な作業は私が大嫌いです。ソーダストリームに手を伸ばすことを思い出すたびに、別のことが思い浮かび、それが私の心を忘れていました。また、電子メールで問い合わせたほうがよいのか、電話で問い合わせたほうがよいのかについても議論しました。その場合、保留状態でいることになり、その場合、容器が届かなかったことを何らかの方法で証明する必要があるでしょうか。私の神経質な脳へようこそ。
実験の精神に支えられて、私は Gmail に目を向けました。「書くのを手伝ってください。」チャットの中で、私は「1月9日に配達されたと書かれていたにもかかわらず、なぜCO2ボンベが届かなかったかを説明するメールをソーダストリームに作成する」よう促した。その結果、必要な詳細をすべて説明した、完全に適切な電子メールと件名が作成されました。元のプロンプトで注文番号を指定しなかったため、私が行ったのは注文番号を追加することだけでした。
これが役に立ちました。 クレジット: Google
ちなみに、ソーダストリームは非常に対応が良く、何も質問せずにすぐに新しいキャニスターを送ってくれました。全体として、痛みはなく、今ではガロン単位で炭酸水を飲むようになりました。
中途半端なレシピのアイデア
仕事が終わった後、夕食を作りながら生成 AI ツールをテストしました。 Tasty の Botatouille アプリは、食事のブレインストーミングやレシピの検索に役立つ、人気のレシピ アプリのチャットボットです。
創造力が発揮される日のほとんどの終わりには、冷蔵庫の中身を理解するのに苦労し、ましてや料理の作り方は言うまでもありません。そこで私は、手持ちの材料に基づいてボタトゥイユにアイデアを求めることから始めました。食事を生み出すという点では、ボタトゥイユにはいくつかの良いアイデアがありました。ある夜はケール、白インゲン豆、ソーセージを使ったスープを作り、別の夜は残り物の野菜と鶏肉を加えて炒め物を作りました。
ただし、ボタトゥイユは、レシピを実行するよりも、アイデアを見つけるための出発点としては優れていました。レシピを入手するためにフォローアップしなければならないことがよくありましたが、それでも最終的には自分のニーズやアイデアに基づいてレシピを作り直すことになりました。とにかく料理をするときは、即興でレシピを作ったり、自分なりのセンスを加えたりすることが多いです(それが私がパン作りが下手な理由です)。
しかし、それはその程度の有用性でした。主な理由の 1 つは、Botatouille ではチャット履歴が保存されないため、戻ってアイデアを見直すことができなかったことです。また、ひき肉と椎茸を使ったレシピを探していたときも、冷蔵庫にない他の種類の肉のアイデアが次々と出てきたのでがっかりしました。ディナーパーティー用に食事を作る予定で食材を買いに行く場合は便利かもしれませんが、お腹が空いてただ食事をしてリラックスしたい人にとっては、ブレインストーミングとして使用するのが最適です。ショートカット。
ボタトゥイユは牛ひき肉を使ったレシピのアイデアを 1 つ教えてくれましたが、他の 2 つは異なる種類の肉を使用していました。 クレジット:
結論は...
AI ツールを使用した 1 週間は、少々複雑な日々でした。一日中できるだけこれらを使用することに取り組んできたので、また利用したいと思えるツールがいくつかありますが、技術者名簿に載せるほどの執着力を持たないツールもあります。
私はおそらく、勤務日の計画、情報の要約、見出しのブレインストーミングに ChatGPT を使い続けるでしょう。また、ただ終わらせなければならない電子メール関連のあらゆる種類の無分別なタスクに取り組むために、Gmail の「ヘルプ ミー ライティング」機能をもっと活用するつもりです。
しかし、他のツールの中には少し冗長に感じたり、価値以上に多くの労力を必要としたりするものもありました。 Otter の AI コンパニオン ツールは、応答を再確認する必要があると感じたため、あまり時間を節約できませんでした。 Tasty の Botatouille を使えば、プロンプトを書き出すという余分な手順を踏まなくても、レシピのアイデアを Google で検索したり、アプリを閲覧したりするだけで済みました。
結局のところ、仕事用の AI ツールの多くは、非クリエイティブ産業の労働者を対象としています。プロジェクト マネージャーやコンサルタントが、会議でぎっしりと詰まった日々を送っており、ロジスティクスやタスクのやりくりに多くの労力を費やしており、会議の内容を把握し、戦略的な会話の要約をまとめ、提案書やプレゼンテーションを設計するために生成 AI に依存しているのが見えました。 。
しかし、私がやっていることのほとんどは古い頭脳箱から言葉を引き出すことに関係しているため、ChatGPT などで役立つことは限られており、私はそれについてはまったく問題ありません。