現在、何百万人もの人々が自分の歩数を追跡していますフィットビット、アップルウォッチ、その他のウェアラブルフィットネス追跡デバイス。正直、1 日 10,000 歩という目標を達成するのはかなり良い気分です。
しかし、良いステップと悪いステップの間に測定可能な差がある場合はどうなるでしょうか?あなたの歩き方の質によって、より深刻な健康問題が明らかになる可能性があるとしたらどうでしょうか?
ディナ・カタビ教授率いるマサチューセッツ工科大学コンピューターサイエンス・人工知能研究所（CSAIL）の研究者らは、違いがあると考えており、周囲を歩き回るときに体に反射する無線信号を読み取る新しい壁掛け装置を使ってその差を測定できると考えている。家。
CSAIL チームは月曜日に調査結果を発表し、今月コロラド州で開催されるコンピューティング システムにおけるヒューマン ファクターに関する ACM の CHI カンファレンスでその成果を発表する予定です。
WiGait は、絵画サイズの白いデバイスの名前で、小さな無線信号 (庭にある携帯電話よりも放射量が少ない) を発信します。 Fitbit に代わるものではありません。その代わりに、スマートフォンで収集された情報に、歩き方、または医師の言うところの「歩行速度」、つまり日常生活での歩くペースに関する詳細が追加されます。
ほとんどのフィットネス測定デバイスは、動きを測定するために高精度のアクセルを使用しますが、GPS 位置でペースをインデックスすることで速度を推測する必要があります。屋内では移動距離を測定する方法がありません。速度と歩行の測定は事実上不可能になります。
しかし、WiGait は速度と歩幅、そしてそれが時間の経過とともにどのように変化するかを測定して、健康状態の変化を評価することができます。その情報はコンパニオン アプリに表示されます。
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このシステムは、家全体の動きを追跡するように設定でき（1 台のユニットで、寝室が 1 つの小さなアパートをカバーできる可能性があります）、インテリジェンスを利用して、歩行と、掃除、座って読書などの他の動作との違いを識別します。
研究者らは、歩幅を測定する際の精度は 95% ～ 99% であると主張しています。
プライバシーの問題に関して言えば、WiGait にはカメラがありません。ウォーカーは画面上にドットとして表示されます。
主著者で博士課程の学生でもある Chen-Yu Hsu 氏は、当初、研究者らはこの技術を使えば、家の中で誰かの位置を非常に正確に特定できると考えていたと語った。それが動作と健康状態の追跡に使用できることに気づいたのは、その後、「歩行速度が老人医療にとって非常に重要な指標であることについて医師たちと話し合ったとき」でした。
誰かの歩幅の変化（歩幅が短くなると考えてください）を特定することは、研究者が歩行の段階的な違いを特徴とするパーキンソン病のような病気をより深く理解するのに役立つ可能性があります。
デバイスを使用した 4 ～ 5 か月間の実地調査中に、チームはいくつかの重要な発見をしました。ある例では、研究者は被験者が夜中に起き上がって歩き回っていることを発見しました。 「その人は不安症という問題を抱えていたことが分かりました」とスー氏は語った。
Katabi チームの次のステップは、パーキンソン病、アルツハイマー病、多発性硬化症の患者を対象に WiGait をテストすることです。
MIT CSAIL チームは、WiGait をエメラルド、チームが2015年に発表した家庭用転倒監視システム。
私は Hsu さんに、WiGait を自分の生活でどのように活用できるか尋ねました。 「両親にも使ってもらいたいと思っています」と彼は言う。 「彼らは台湾に住んでいます。これを使って、私がいない間に彼らがどれだけ元気に過ごしているかを測定したいと思います。」